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公开(公告)号：CN104156965B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410399021.5
申请日：2014-08-13
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种矿井监控图像自动快速拼接方法，包含以下步骤：首先利用Harris算法初步得到单一尺度下的特征点，再采用SIFT算法对特征点进行精确定位，在此基础上结合SIFT描述符信息，从而稳定、快速地提取到图像特征点；利用位置敏感散列算法(LSH，Locality‑Sensitive Hashing)进行特征匹配查找，解决基于Kd树查找算法在高维数据集上的时间效率并不高的问题；再采用改进的RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵,提高筛选匹配点的精确度；最后通过图像融合算法进行拼接。实验结果表明，该方法能够应用于煤矿井下视频监控图像的自动拼接，对其他复杂环境下的图像拼接亦具有科学的参考价值。
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公开(公告)号：CN104123706A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410393697.3
申请日：2014-08-11
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应免疫遗传算法的图像增强方法，包括以下步骤：S1、对图像像素灰度为f(x,y)进行归一化处理得到n(x,y)；S2、对待优化参数进行编码，随机产生一组初始个体构成初始种群，并输入控制参数交叉概率pc、变异概率pm、群体规模N和最大运行代数G等；S3、判断进化代数t是否等于G，若符合则算法结束，输出最优解；否则转向下一步；S4、采用轮盘赌策略选择M个个体，对个体按照遗传操作中的交叉和变异方法进行交叉和变异操作；S5、选取两个疫苗和待接种个体数和接种点数进行免疫操作，并做出接种后的免疫选择，同时对接种后的种群采用最优个体保留策略；S6、一组都对应一个非线性变换函数F(u)，用非线性变换函数进行图像灰度变换，得到输出图像g(x,y)。
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公开(公告)号：CN104156965A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410399021.5
申请日：2014-08-13
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种矿井监控图像自动快速拼接方法，包含以下步骤：首先利用Harris算法初步得到单一尺度下的特征点，再采用SIFT算法对特征点进行精确定位，在此基础上结合SIFT描述符信息，从而稳定、快速地提取到图像特征点；利用位置敏感散列算法(LSH，Locality-Sensitive Hashing)进行特征匹配查找，解决基于Kd树查找算法在高维数据集上的时间效率并不高的问题；再采用改进的RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵,提高筛选匹配点的精确度；最后通过图像融合算法进行拼接。实验结果表明，该方法能够应用于煤矿井下视频监控图像的自动拼接，对其他复杂环境下的图像拼接亦具有科学的参考价值。
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