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公开(公告)号：CN114970640B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210705959.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G06V40/20 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06T11/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的手势识别方法及系统，包括如下步骤：采集手势的CSI数据，并对所述CSI数据进行去噪处理；采用主成分分析和局部异常因子算法，对去噪后的所述CSI数据进行分割，获得动态手势；将所述动态手势构建为手势图像，并对所述手势图像进行预处理；构建EfficientNet‑GRU模型；采用知识蒸馏的方法，对所述EfficientNet‑GRU模型进行压缩，基于压缩后的所述EfficientNet‑GRU模型，完成对预处理后的所述手势图像的分类。本发明用知识蒸馏对模型进行压缩，保证了能够应用到移动端的学生模型有较高的识别精度，并提高手势识别的实时性。
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公开(公告)号：CN114970640A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210705959.X
申请日：2022-06-21
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的手势识别方法及系统，包括如下步骤：采集手势的CSI数据，并对所述CSI数据进行去噪处理；采用主成分分析和局部异常因子算法，对去噪后的所述CSI数据进行分割，获得动态手势；将所述动态手势构建为手势图像，并对所述手势图像进行预处理；构建EfficientNet‑GRU模型；采用知识蒸馏的方法，对所述EfficientNet‑GRU模型进行压缩，基于压缩后的所述EfficientNet‑GRU模型，完成对预处理后的所述手势图像的分类。本发明用知识蒸馏对模型进行压缩，保证了能够应用到移动端的学生模型有较高的识别精度，并提高手势识别的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115040109B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210695521.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开一种呼吸模式分类方法及系统，包括：构建菲涅尔区呼吸检测模型；基于菲涅尔区呼吸检测模型，得到信道状态信息振幅信息；基于信道状态信息振幅信息，得到规则周期信号波形；基于规则周期信号波形，得到呼吸频率；基于呼吸频率，得到呼吸模式分类结果。有效滤除了数据中的高中低频段噪声；能够有效提取呼吸频率，并有效实现了所提取的呼吸特征与呼吸模式之间的深层关系，在呼吸模式分类上具有优越性。
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公开(公告)号：CN115022797A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210515744.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种多频无源标签的煤矿井下无源定位系统及方法，属于煤矿井下监控领域。包括井下定位终端，定位无源定位微基站，无源定位无源标签，以及井上定位服务器；所述的井下无源定位微基站可以安装在巷道、综采工作面等地，定位终端可由于人员或井下设备携带，定位终端的位置即为井下人员或者设备的位置；所述的井上定位服务器对采集的到无源标签号、RSSI、频率、相位信息进行处理，并根据已知无源标签所处的位置和处理后的信息进行运算，能够得到定位终端所在的位置。使用无源标签的频率，相位、RSSI信息作为监测手段，用来判断定位终端的位置，其设备简单，易部署，系统的本部低廉，定位准确度高。
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公开(公告)号：CN115040109A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210695521.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开一种呼吸模式分类方法及系统，包括：构建菲涅尔区呼吸检测模型；基于菲涅尔区呼吸检测模型，得到信道状态信息振幅信息；基于信道状态信息振幅信息，得到规则周期信号波形；基于规则周期信号波形，得到呼吸频率；基于呼吸频率，得到呼吸模式分类结果。有效滤除了数据中的高中低频段噪声；能够有效提取呼吸频率，并有效实现了所提取的呼吸特征与呼吸模式之间的深层关系，在呼吸模式分类上具有优越性。
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公开(公告)号：CN115002822A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210456050.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于WIFI‑CSI的呼吸状态监测系统，适用于信号分析处理领域。包括无线接入点AP模块、Wi‑Fi信号分析模块，呼吸状态监测模块、信号分离分析模块。能够以非接触式的监测方式，在居民生活环境中实时监测老人、儿童的呼吸状况，利用现成的家用商品无线路由器和带Intel网卡的计算机设备实现自然连续的感知。产品以及设备所产生的辐射对用户的健康不会造成伤害。本发明将呼吸监测报警系统建模为异常频率检测AFD问题，并采用信号分离分析SSA方法应对该问题，分离出无效CSI和无效频率以及异常频率，从而还原呼吸频率。
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公开(公告)号：CN114931258A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210749150.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种具有体征及位置信息感知的井下安全帽，包括安全帽帽壳、安全帽帽衬、帽檐、下颊带和后箍，安全帽帽壳与安全帽帽衬之间形成缓冲空间，缓冲空间的内部设置有复合机构，复合机构包括固定连通在安全帽帽壳顶部的外凸壳体，外凸壳体的内部顶侧固定连接有连接弹簧，连接弹簧远离外凸壳体的一端固定连接有弹性连接球，弹性连接球的外部对称设置有限位组件，下颊带的数量为两个，两个下颊带的外部共同设置有防护机构。本发明中设置有用于促使工人安全帽规范佩戴的复合机构和用于保护工人眼部的防护机构，解决了现有安全帽无法避免工人配戴安全帽时不系下颊带导致该安全帽难以起到保护作用和缺少对工人眼部进行防护的问题。
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