一种基于深度自编码器与特征优化的电机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114444533A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111256683.3

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度自编码器与域不变特征提取的可迁移电机故障诊断方法,首先,采用双树复小波包变换对电机振动信号进行信号处理与混合域特征提取。其次,提出一种基于重要性得分与域间差异度量的域不变特征选取方法,选取具有高故障分辨能力与域不变特性的特征。然后,采用选取的域不变特征对深度自动编码器(源模型)进行预训练以增强深度特征的故障表征能力。将源模型的参数迁移至结构相同的目标模型,并使用目标域的正常状态特征数据微调目标模型。最后,采用微调后的目标模型对目标域故障进行分类。本发明所提出的方法可以明显提高跨域故障诊断准确度,在实际工业场景中具有更强的可用性、稳定性和优势。

    一种基于聚类和多种群遗传算法的软件测试数据生成方法

    公开(公告)号:CN112732583B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110051670.6

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公布了一种基于聚类和多种群遗传算法的软件测试数据生成方法,目的是将模糊聚类方法和遗传算法应用于软件测试中,提高软件缺陷检测的效率。首先,在弱变异测试准则下,基于统计分析计方法计算变异体之间的相似度和变异体的杀死难度,进而排序变异体;接着基于排序好的变异体序列,选择难杀死的变异体为聚类中心,模糊聚类变异体。然后,针对每个簇,建立基于分支覆盖约束的测试数据生成数学模型;最后,对于多个变异体簇,基于强变异测试准则,采用多种群遗传算法生成测试数据,其中对于每个簇中变异体,优先生成杀死聚类中心的变异体,聚类中心动态调整。

    一种基于众包和区块链的交通流采集系统及方法

    公开(公告)号:CN111613061B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010492813.2

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于众包和区块链的交通流采集系统及方法,包括:由区块链系统管理端设定交通流区块链所采集的路段、区块的采集难度N及生成时间T,并构造生成针对各路段的区块链创世纪块;区块链用户端负责向车辆用户端发布针对各路段的众包任务以实现区块的产生,且由满足区块产生条件(包括采集难度N和生成时间T)的区块链用户端将其众包任务中所包含的车辆数据记录作为一个区块加入到区块链中;车辆用户端负责将当前正在行驶的车辆数据作为一条车辆数据记录提交到一个众包任务中。本发明借助互联网、智能终端,并结合众包和区块链技术进行交通流数据采集,具有成本低、高效、准确、去中心化、数据不可篡改等特点。

    一种软件测试用例有序生成方法

    公开(公告)号:CN112699054A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110051697.5

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公布了一种软件测试用例有序生成方法,该方法区别于原有方法的特色在于,将模拟真实缺陷的变异体植入程序,作为程序的缺陷;基于变异体之间的杀死相关性选出重要变异体,并基于遗传算法优先生成重要变异体的测试用例,有利于提高软件缺陷检测的效率;首先,基于弱变异测试准则采用统计分析的方法,计算变异体之间的杀死相关度和相关数目,并基于变异体之间的杀死相关度和相关数目,排序变异体;然后,基于强变异测试准则,采用遗传算法有序生成测试数据;本方法深入研究变异体它们之间内在关联,排序变异体,并采用遗传算法有序生成测试数据,有利于高效生成缺陷检测能力强的测试用例,对于变异测试在产业界的广泛应用提供有益补充。

    一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊ERT图像重建法

    公开(公告)号:CN103258100B

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201310188738.0

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型细化的改进牛顿-拉夫逊ERT图像重建法,针对电阻层析成像技术中灵敏度分布的不均匀性,通过采用在每个三角形有限元的形心位置增加一个节点的方法,细化有效提高正问题计算精度的有限元模型b,并在算法重建过程中,遵循“计算正问题时采用细化前有限元模型b,修正电阻率分布时采用细化后的有限元模型c及其对应的灵敏度矩阵”的原则。本发明充分利用了优化后有限元模型b与细化后的有限元模型c的优点,在有效提高了正问题计算精度的基础上,不仅提高了灵敏度分布的均匀性,同时改善了Hessian矩阵的病态性,在不影响算法实时性的前提下,有效提高了图像重建质量。

    一种基于深度自编码器与特征优化的电机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114444533B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202111256683.3

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度自编码器与域不变特征提取的可迁移电机故障诊断方法,首先,采用双树复小波包变换对电机振动信号进行信号处理与混合域特征提取。其次,提出一种基于重要性得分与域间差异度量的域不变特征选取方法,选取具有高故障分辨能力与域不变特性的特征。然后,采用选取的域不变特征对深度自动编码器(源模型)进行预训练以增强深度特征的故障表征能力。将源模型的参数迁移至结构相同的目标模型,并使用目标域的正常状态特征数据微调目标模型。最后,采用微调后的目标模型对目标域故障进行分类。本发明所提出的方法可以明显提高跨域故障诊断准确度,在实际工业场景中具有更强的可用性、稳定性和优势。

    网络安全服务器检测装置、检测方法和网络安全服务器

    公开(公告)号:CN116719694B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310701012.6

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了网络安全服务器检测装置、检测方法和网络安全服务器,一种网络安全服务器检测装置,属于网络安全服务器领域。一种网络安全服务器检测装置,包括:安装在服务器本体内的第一温度传感器,还包括:可往复移动的第一限位块,设置在所述服务器本体内;第一电动伸缩杆,对称固定在所述第一限位块上;第一升降板,固定在所述第一电动伸缩杆的伸缩端;多个散热柱,等距固定在所述第一升降板上;冷凝管,串联设置在多个所述散热柱内;冷却管,设置在所述第一升降板上,且所述冷却管与冷凝管的输出端相连通;本发明有效地对服务器本体内的具体高温故障进行判断,有效地针对故障原因对设备进行降温,防止服务器内部高温造成网络设备的损伤,并且可以降低检测高温故障所需的时间。

    一种便于进行维护的目标跟踪用车载定位雷达

    公开(公告)号:CN114895253A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210599023.3

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本发明涉及定位测速雷达技术领域,具体的说是一种便于进行维护的目标跟踪用车载定位雷达,包括车体,所述车体的顶部固定连接有安装盒,所述安装盒上连接有用于定位测速的测速结构,所述测速结构上连接有用于辅助滑动的滑动结构,所述测速结构上连接有用于固定的锁定结构,所述测速结构上连接有用于密封防水的密封结构,所述安装盒上连接有用于防护的防护结构;通过固定盒和测速结构便于对道路上的车辆进行测速,同时便于进行检修,滑动结构能够使测速结构的滑动更加顺畅,通过锁定结构便于雷达的安装和拆卸,通过密封结构避免雨天水进入到固定盒的内部,避免雷达损坏,防护结构起到防护作用,避免飞溅的石头或其他物体对雷达造成撞击。

    一种多任务软件测试用例进化生成方法

    公开(公告)号:CN112732577A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110028394.1

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 本发明公布了一种多任务软件测试用例进化生成方法,目的依据变异分支与程序路径的可执行性,将变异测试问题转化为传统的覆盖路径测试问题,采用多任务并行方式高效生成具有缺陷检测能力的测试用例。首先静态分析变异分支与程序路径的执行相关性,将所属执行路径相同的变异分支分为同一组;然后,对多组变异分支建立基于路径覆盖的变异测试用例生成多任务优化模型;最后,利用多种群遗传算法求解该模型,采用多任务并行方式高效生成具有缺陷检测能力的测试用例。本发明将变异分支依所属路径进行分组,采用传统成熟的路径测试方法,有助于提高软件测试的效率,生成具有高缺陷检测能力的测试用例。

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