公开(公告)号：CN117274410A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202310331331.2

申请日：2023-03-31

申请人： 徐州医科大学科技园发展有限公司 ,  徐州医科大学附属医院

发明人： 李亮 ,  蒋爱军 ,  曹石 ,  唐璐 ,  解昕 ,  刘肖肖 ,  章龙珍

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供了一种全脑伪CT图像的生成方法，属于全脑伪CT图像生成技术领域，包括：构建循环一致性生成对抗网络框架CycleGAN，其包括：生成器GMRI‑CT和生成器GCT‑MRI，判别器DMRI和判别器DCT；准备一组真实MRI图像和与其对应的真实CT图像作为训练集；将训练集中的真实MRI图像和真实CT图像输入CycleGAN中进行训练，当循环一致性损失和对抗性损失收敛时，结束CycleGAN的训练，此时得到了最佳生成器GMRI‑CT和最佳生成器GCT‑MRI；将MRI图像输入生成器GMRI‑CT中，得到MRI图像对应的伪CT图像，实现全脑伪CT图像生成。该方法能够基于MRI生成全脑伪CT图像。

公开(公告)号：CN115985513B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310012073.1

申请日：2023-01-05

申请人： 徐州医科大学科技园发展有限公司

发明人： 巩萍 ,  程磊 ,  李亚男 ,  孟傲 ,  葛海涛 ,  陈洁 ,  徐禹勰 ,  曹逸 ,  邵志猛 ,  吴雨杭 ,  陈铭 ,  章龙珍

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16B40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

摘要： 本说明书提供一种基于多组学癌症分型的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标对象的多组学数据；利用全连接网络对所述多组学数据分别进行特征降维，获取每一组学数据对应的降维组学特征；利用图卷积网络对每一组学数据对应的降维组学特征进行特征提取，获得每一组学数据对应的组学特征；利用注意力机制对各组学数据对应的组学特征进行特征融合，获得多组学数据的组学融合特征；对所述组学融合特征进行癌症亚型分类，确定出所述目标对象的癌症分型，实现了癌症分型的自动化。本说明书实施例为癌症的精准诊断与治疗提供了更加准确、细致的数据基础，进而可以提升癌症的治愈率。

公开(公告)号：CN115985513A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310012073.1

申请日：2023-01-05

申请人： 徐州医科大学科技园发展有限公司

发明人： 巩萍 ,  程磊 ,  李亚男 ,  孟傲 ,  葛海涛 ,  陈洁 ,  徐禹勰 ,  曹逸 ,  邵志猛 ,  吴雨杭 ,  陈铭 ,  章龙珍

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16B40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

摘要： 本说明书提供一种基于多组学癌症分型的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标对象的多组学数据；利用全连接网络对所述多组学数据分别进行特征降维，获取每一组学数据对应的降维组学特征；利用图卷积网络对每一组学数据对应的降维组学特征进行特征提取，获得每一组学数据对应的组学特征；利用注意力机制对各组学数据对应的组学特征进行特征融合，获得多组学数据的组学融合特征；对所述组学融合特征进行癌症亚型分类，确定出所述目标对象的癌症分型，实现了癌症分型的自动化。本说明书实施例为癌症的精准诊断与治疗提供了更加准确、细致的数据基础，进而可以提升癌症的治愈率。

公开(公告)号：CN115240835A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210919070.1

申请日：2022-08-02

申请人： 徐州医科大学附属医院

发明人： 李亮 ,  陈勇 ,  李响 ,  薛冰 ,  周业春 ,  章龙珍

IPC分类号： G16H40/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种医用加速器的故障联锁预测方法及系统，涉及医用设备故障预测技术领域，包括以下步骤：获取与医用加速器发生故障联锁有关的多种类型的变量因素的数据集；分别利用多个变量因素之间的关系，构建用于进行医用加速器的故障连锁预测的灰色线性回归组合模型；利用最小二乘法求解灰色线性回归组合模型中的参数；根据求解得到的灰色线性回归组合模型，以及在医用加速器运行时的各个变量因素的实际值，进行医用加速器的故障联锁预测，确定导致故障产生的变量因素的类型。本发明在一定程度上能规避医用加速器时维修可能存在的安全隐患，向维修技术提供维修参考数据，实现效益最大化。

公开(公告)号：CN221105875U

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202322020310.7

申请日：2023-07-31

申请人： 徐州医科大学附属医院

发明人： 章龙珍 ,  刘正阳 ,  丁昕 ,  邱慧 ,  温馨 ,  陈子钦

IPC分类号： A61B10/00

摘要： 本实用新型提供一种小鼠脑脊液定量采集装置，包括玻璃采集管、集液管，所述玻璃采集管由位于中部的一段大径段玻璃管、位于大径段玻璃管两端外侧的两段变径段玻璃管、位于两段变径段玻璃管外侧的两段毛细玻璃管组成，所述毛细玻璃管的外径小于大径段玻璃管的外径，且毛细玻璃管远离大径段玻璃管的一端为尖锐结构；所述集液管的容积为10μL，其开口端装配有橡胶管塞，其内部为真空环境；所述玻璃采集管一端的毛细玻璃管穿过集液管开口端部的橡胶管塞与集液管相配合形成脑脊液采集定量装置。该装置结构简单、制造成本低、使用过程方便，其能准确地对脑脊液进行抽取作业，同时，便于定量，且不易损伤实验动物，有利于进行大面积推广应用。