编码和解码图像
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113508588B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN201980093565.X

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 一种用于解码图像的装置被配置为取决于在数据流中用信号通知的分裂信息使用递归多叉树分裂将图像划分为编码块。装置被配置为从在数据流中用信号通知且与编码块相关的编码信息解码图像。装置被配置为取决于在数据流中用信号通知的分裂信息,通过从数据流解码分裂信息的分裂标志而将图像划分为编码块,分裂标志指示图像的预定块是否要被分裂或者不会被分裂,由此停止递归多叉树分裂,其中预定块成为编码块中的一个。如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂,则图像的划分包括从数据流解码分裂信息的四元标志,四元标志指示图像的预定块是否要被分裂为四个子块。如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂,以及如果四元标志指示图像的预定块不会被分裂为四个子块,则图像的划分包括从数据流解码分裂信息的一个或多个另外的标志,一个或多个另外的标志指示图像的预定块要被垂直地或者水平地分裂为两个或者三个子块。另外,如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂,则图像的划分包括使用分裂信息的更为另外的标志来恢复子块的递归多叉树分裂。

    视频解码器和编码器、视频解码和编码方法、及数字存储介质

    公开(公告)号:CN112313960B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201980036029.6

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 一种视频解码器被配置为解码被细分成一个或多个片的集合的多个视频帧。解码器评估指示是使用独立编码模式还是使用单预测性模式还是使用双预测性模式对片进行编码的片类型信息,以选择用于片的解码的操作模式,在独立编码模式中,不存在基于先前帧的视频内容对当前帧的视频内容的预测,在单预测性模式中,存在基于先前帧的一个像素区块对像素区块的预测,在双预测性模式中,存在基于一个或多个先前帧的两个或更多个像素区块对像素区块的预测。视频解码器包括用于基于二进制序列的编码表示提供经解码的二进制序列的算术解码器。算术解码器被配置为使用第一估计参数确定第一源统计值及使用第二估计参数确定第二源统计值。算术解码器被配置为基于第一源统计值(a)及基于第二源统计值确定组合源统计值,且算术解码器被配置为基于组合源统计值确定用于间隔细分的一个或多个范围值,一个或多个范围值用于二进制序列的编码表示至经解码的二进制序列的映射。

    编码和解码图像
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113508588A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201980093565.X

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 一种用于解码图像的装置被配置为取决于在数据流中用信号通知的分裂信息使用递归多叉树分裂将图像划分为编码块。装置被配置为从在数据流中用信号通知且与编码块相关的编码信息解码图像。装置被配置为取决于在数据流中用信号通知的分裂信息,通过从数据流解码分裂信息的分裂标志而将图像划分为编码块,分裂标志指示图像的预定块是否要被分裂或者不会被分裂,由此停止递归多叉树分裂,其中预定块成为编码块中的一个。如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂,则图像的划分包括从数据流解码分裂信息的四元标志,四元标志指示图像的预定块是否要被分裂为四个子块。如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂,以及如果四元标志指示图像的预定块不会被分裂为四个子块,则图像的划分包括从数据流解码分裂信息的一个或多个另外的标志,一个或多个另外的标志指示图像的预定块要被垂直地或者水平地分裂为两个或者三个子块。另外,如果分裂标志指示图像的预定块要被分裂,则图像的划分包括使用分裂信息的更为另外的标志来恢复子块的递归多叉树分裂。

    用于增强交叉分量线性模型参数的计算的稳健性的编码器、解码器和方法

    公开(公告)号:CN113396584A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201980090930.1

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于图像(12’)的图像数据的基于块解码的解码器(20),所述解码器(20)被配置为通过以下方式对所述图像(12’)的当前块(80,82,84)进行解码,即,确定在所述当前块(80,82,84)的邻近区域中的第一组亮度样本和第二组亮度样本,所述第一组亮度样本的亮度值小于所述第二组亮度样本的亮度值,通过第一亮度‑色度样本对(A,A’)和第二亮度‑色度样本对(B,B’)拟合具有线性函数的直线(43),其中所述第一亮度‑色度样本对(A,A’)是基于所述当前块(80,82,84)的所述邻近区域中的所述第一组亮度样本以及第一对应色度样本确定的,并且其中所述第二亮度‑色度样本对(B,B’)是基于所述当前块(80,82,84)的所述邻近区域中的所述第二组亮度样本以及第二对应色度样本确定的,以及使用所述当前块(80,82,84)的亮度样本以及所述线性函数来预测所述当前块(80,82,84)的色度样本。本发明还涉及相应的编码器(10)以及用于编码和解码的对应方法。

    依赖性量化
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112236999A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201980036440.3

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 通过以下方式使媒体信号的编码更高效,即,使用采样的序列描述媒体信号,且通过以下操作对此序列顺序地进行编码:针对当前采样,取决于针对采样的序列中的先前采样而被编码至数据流中的索引,从多个量化级别集合中选择量化级别的集合;将当前采样量化至所述量化级别的集合中的一个级别上;以及将针对用于当前采样的所述一个级别的量化索引编码至数据流中。换言之,使用采样的序列中的个体采样的标量量化,但对于针对采样的序列中的先前采样而被编码至数据流中的量化索引呈现依赖性。通过此措施,有可能在多维空间中“识解”量化点的栅格,采样的序列的所有可能设置跨越所述多维空间而散布,所述采样的值根据被编码至数据流中的量化索引的序列而被量化至所述量化点上。此栅格又以统计方式减小平均量化误差。

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