事故信息提取方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114385795A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110896545.5

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明实施例提供了事故信息提取方法、装置及电子设备,应用于应急管理技术领域。该方法包括:获取事故接报文本;其中,事故接报文件为:基于针对待处理事故的事故接报对话所生成的文本;利用预先训练的信息分类模型,对事故接报文本进行事故信息分类,得到事故接报文本内各包含有效信息的有效文本段,以及每一有效文本段所属的事故信息类别;针对事故接报文本内每一有效文本段,基于预设的事故信息类别与文本处理操作之间的对应关系,采用与该文本段所属事故信息类别对应的信息提取操作,对该文本段进行处理,得到该文本段所记录的待处理事故的事故信息。通过本方案,可以提高事故信息确定的效率。

    一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法

    公开(公告)号:CN112422234B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202011229927.4

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明提出一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法,包括如下步骤:步骤1、将数据帧划分为前半部分和后半部分:向每个申请用户广播帧数据治理服务信息,每个数据帧被划分为k个数据治理服务位置区间,位置区间长度与用户数据包时间长度相同,用户发送数据包时数据包首部落在对应的数据治理服务位置区间内;步骤2、初始时刻用户发送数据治理服务包:用户根据步骤1收到的广播信息选择数据治理服务信息的前半部分或后半部分;步骤3、用户根据检测结果更新各个位置区间的时间感知自适应深度学习评估值;步骤4、所有用户选择自适应深度学习评估值最大的两个位置区间继续发送数据包。

    一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法

    公开(公告)号:CN112422234A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011229927.4

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明提出一种基于时间感知的自适应深度学习的数据治理服务方法,包括如下步骤:步骤1、将数据帧划分为前半部分和后半部分:向每个申请用户广播帧数据治理服务信息,每个数据帧被划分为k个数据治理服务位置区间,位置区间长度与用户数据包时间长度相同,用户发送数据包时数据包首部落在对应的数据治理服务位置区间内;步骤2、初始时刻用户发送数据治理服务包:用户根据步骤1收到的广播信息选择数据治理服务信息的前半部分或后半部分;步骤3、用户根据检测结果更新各个位置区间的时间感知自适应深度学习评估值;步骤4、所有用户选择自适应深度学习评估值最大的两个位置区间继续发送数据包。

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