基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法及系统

    公开(公告)号:CN118568426B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202410694711.7

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:收集历史事件载荷数据,采用降噪收敛模型抽取关键特征词列表;在进行降噪处理后,采用聚类算法获取聚类输出结果;生成事件基线;采集实时事件载荷数据,结合事件基线以特征匹配模型进行匹配;若不匹配,则输出异常风险标记;基于正常事件行为识别模块,对安全分诊结果进行有效性分析;生成参数调整指令;通过URL基线过滤模型迭代修正。解决了现有事件降噪收敛存在的载荷数据特征获取不精准,导致降噪模型不准确,使得事件降噪收敛结果准确性和可靠性不高的技术问题,实现了提高事件降噪收敛结果准确性和可靠性的技术效果。

    一种状态数据叠加分析的网络链路状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118353670B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410483606.9

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本申请涉及网络评估技术领域,提供一种状态数据叠加分析的网络链路状态评估方法及系统。所述方法包括:基于安全服务器对网络链路中设备的通信数据进行加密传输;确定待监测的通信安全指标,基于变异系数法对所述通信安全指标进行赋权;根据赋权结果构建安全评估模型,对设备的通信数据进行传输安全性实时评估,获得安全评估结果;根据所述安全评估结果中状态数据叠加分析对所述安全服务器的数据加密等级进行优化调整系数计算;基于优化调整系数进行优化调整,获得监控评估报告。本申请解决了现有技术中网络传输质量衡量较为困难,无法针对性评价的技术问题,达到了对网络质量评估的量化,提高网络传输的安全性的技术效果。

    基于Camunda流程处理的组件化业务装配方法及系统

    公开(公告)号:CN118569802A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410694713.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本申请提供了基于Camunda流程处理的组件化业务装配方法及系统,涉及业务装配技术领域,该方法包括:配置Camunda引擎运行服务器参数,获得可运行服务器;构建目标业务流程模型;将所述业务流程模型部署至所述可运行服务器,通过Camunda的流程管理控制台实时监控和管理流程的运行状态,获取运行状态数据;判断所述运行状态的可行性,生成任务列表;通过所述任务列表执行业务流程。通过本申请可以解决现有技术缺乏灵活的流程调整能力,任务分配机制不够智能化和自动化,导致任务分配效率低下且容易出错,提高了运营效率、响应市场变化并优化了资源配置。

    一种状态数据叠加分析的网络链路状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118353670A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410483606.9

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本申请涉及网络评估技术领域,提供一种状态数据叠加分析的网络链路状态评估方法及系统。所述方法包括:基于安全服务器对网络链路中设备的通信数据进行加密传输;确定待监测的通信安全指标,基于变异系数法对所述通信安全指标进行赋权;根据赋权结果构建安全评估模型,对设备的通信数据进行传输安全性实时评估,获得安全评估结果;根据所述安全评估结果中状态数据叠加分析对所述安全服务器的数据加密等级进行优化调整系数计算;基于优化调整系数进行优化调整,获得监控评估报告。本申请解决了现有技术中网络传输质量衡量较为困难,无法针对性评价的技术问题,达到了对网络质量评估的量化,提高网络传输的安全性的技术效果。

    基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法及系统

    公开(公告)号:CN118568426A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410694711.7

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了基于攻击载荷聚类的事件降噪收敛方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:收集历史事件载荷数据,采用降噪收敛模型抽取关键特征词列表;在进行降噪处理后,采用聚类算法获取聚类输出结果;生成事件基线;采集实时事件载荷数据,结合事件基线以特征匹配模型进行匹配;若不匹配,则输出异常风险标记;基于正常事件行为识别模块,对安全分诊结果进行有效性分析;生成参数调整指令;通过URL基线过滤模型迭代修正。解决了现有事件降噪收敛存在的载荷数据特征获取不精准,导致降噪模型不准确,使得事件降噪收敛结果准确性和可靠性不高的技术问题,实现了提高事件降噪收敛结果准确性和可靠性的技术效果。

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