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发明公开
一种多维数据特征相似性测量的目标预测方法无效

公开(公告)号：CN105913153A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610227254.6

申请日：2016-04-13

申请人： 广西财经学院

发明人： 李国祥 , 夏国恩 , 姚伟民

IPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/62

CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6221

摘要： 本发明公开了一种多维数据特征相似性测量的目标预测方法，包括以下步骤：S1：提取二维属性数据，S2：建立数据矩阵的属性直方图，S3：开展归一化后的多维属性直方图的栅格计算，S4：将属性特征的相似性测量问题转化为线性规划的运输问题，S5：转化非相邻属性栅格距离为相邻栅格距离路径之和，S6：生成优化后的相似性测量模型，S7：计算两两时间节点相似性距离，S8：累加求和，S9：最终将高维数据约简为多维属性特征的相似性序列，S10：利用支持向量回归机对该序列与目标向量拟合预测。本发明能够更好的从全局的角度比对直方图特征差异，兼顾了全数据特征与目标变量之间的映射关系，避免了特征选择主观性对于目标预测的偏差。