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公开(公告)号:CN116309209A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211730414.0
申请日:2022-12-30
Applicant: 广西电网有限责任公司钦州供电局
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于IHS变换和小波变换的图像融合方法,包括对已经配准的可见光图像进行IHS变换,得到I、H、S三个分量,对I分量和经过图像增强后的红外图像分别进行小波变换;对变换后的高频子带、低频子带分别采取对应融合规则进行融合,对融合后的低频部分和高频部分进行逐层的小波重构得到新的Inew分量,将所述Inew分量和所述色度H分量和所述饱和度S分量进行IHS逆变换,得到融合结果,使合成图像保留源图像在不同频率域的显著特征,提升图像的相关性,减少融合后图像与源图像存在较大差异以及导致光谱扭曲的情况。
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公开(公告)号:CN116469045A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310146812.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 广西电网有限责任公司钦州供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的图像识别匹配方法及系统,涉及图像特征优化技术领域,解决了不能通过数据增强来提高模型检测的准确率,也不能提升对图像目标检测的速度和准确率的技术问题,给定一个中间特征映射,模块可以沿着通道和空间两个独立的维度依次推断注意力图,然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化,将特征细化后的环境图像传输至下一步中进行倾斜角损失参数计算处理;再从环境图像内对其所携带的倾斜角θ视为分类任务来处理,将角度信息与边框参数信息进行解耦得到环境图像倾斜角的损失参数,通过数据增强进行了数据扩增来提高模型检测的准确率,有效提升了对图像目标检测的速度和准确率。
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