公开(公告)号：CN119557754A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411129578.7

申请日：2024-08-16

Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 俸波 ,  廖永力 ,  徐旗 ,  李昊 ,  杨利伟 ,  张厚荣 ,  饶夏锦 ,  龚博 ,  覃晖 ,  夏小飞 ,  唐捷

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985 ,  G01D21/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的碳纤维复合芯导线实时健康监测方法包括，采集第一碳纤维复合芯导线的实时监测数据，对所述实时监测数据进行预处理获得第一健康数据；构建初始健康监测模型，使用训练集和测试集对所述实时健康监测模型进行训练和测试，获得实时健康监测模型；将所述实时健康监测模型部署到嵌入式系统中，获得实时采样数据，根据所述实时采样数据对所述碳纤维复合芯导线进行健康评级，获得与所述碳纤维复合芯导线对应的健康等级；对所述第二碳纤维复合芯导线进行维护。本方法实现了对碳纤维复合芯导线精准的实时监控检测，保障导线的正常工作，满足供电需求。

公开(公告)号：CN119377588A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411129571.5

申请日：2024-08-16

Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 梁学诚 ,  廖永力 ,  黎大健 ,  张厚荣 ,  杨利伟 ,  李昊 ,  俸波 ,  龚博 ,  张勇 ,  张龙飞 ,  刘英龙

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于递归神经网络的碳纤维复合芯导线动态载荷预测方法包括，采集碳纤维复合芯导线的动态载荷数据，进行预处理，得到动态载荷数据集；构建混合记忆循环网络模型；将所述动态载荷数据集划分为训练集和测试集，通过训练集对混合记忆循环网络模型进行迭代训练，得到训练后的混合记忆循环网络模型；对训练后的混合记忆循环网络模型进行评估，计算训练后的混合记忆循环网络模型的预测误差；通过所述嵌入式系统收集待测碳纤维复合芯导线的待测动态载荷数据得到预测结果。本方法解决了碳纤维复合芯导线动态载荷预测中的数据处理、模型构建和训练优化等问题，实现了高效准确的动态载荷预测模型的建立和部署。