一种加速度传感器温度补偿方法

    公开(公告)号:CN108982915A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810517993.8

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明涉及传感器软补偿技术领域,具体公开了一种加速度传感器温度补偿方法,包括以下步骤:在不同的加速度环境中,选取每个加速度环境中不同温度条件下加速度传感器感应的加速度值作为样本数据;采用粒子群算法优化支持向量机的参数以获得最优参数,采用最优参数建立最优的非线性所述支持向量机;利用最优的非线性所述支持向量机对所述样本数据进行预测,应用PSO-SVM粒子群算法支持向量回归机建立非线性补偿模型,以对加速度传感器在不同温度下的测试加速度进行非线性补偿,不仅提高了计算准确度,而且实时性好,大大拓展了加速度传感器测速的应用范围。

    一种传感器的非线性补偿方法

    公开(公告)号:CN108717501A

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201810515656.5

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明涉及传感器软补偿技术领域,具体公开了一种传感器的非线性补偿方法,包括:选取在一定温度区间内铂电阻感应多个温度对应的电阻值值作为样本数据;采用蝙蝠算法优化支持向量机的参数以获得最优参数,采用最优参数建立最优的非线性所述支持向量机;利用最优的非线性所述支持向量机对所述样本数据进行预测。该方法应用蝙蝠算法BA-SVM支持向量回归机建立非线性补偿模型,以实现铂电阻非线性补偿的方法,铂电阻传感器的非线性特性得到补偿,补偿后的系统可按线性特性处理,不仅提高了计算准确度,而且实时性好,大大拓展了铂热电阻测温的应用范围。

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