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公开(公告)号:CN114614465B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210291299.5
申请日:2022-03-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种新型配电网随机状态估计方法,包括以下步骤:1)定义状态估计损失函数;2)建立考虑伪量测不确定性的随机状态估计模型;3)采用拉格朗日乘子法求解随机状态估计模型。与现有技术相比,本发明具有计算精度高、速度快等优点。
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公开(公告)号:CN114614465A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210291299.5
申请日:2022-03-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种新型配电网随机状态估计方法,包括以下步骤:1)定义状态估计损失函数;2)建立考虑伪量测不确定性的随机状态估计模型;3)采用拉格朗日乘子法求解随机状态估计模型。与现有技术相比,本发明具有计算精度高、速度快等优点。
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公开(公告)号:CN115099588A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210661247.2
申请日:2022-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域,涉及面向配网运行状态的风险评估分析方法和装置,方法设置风险评估体系并获取对应的风险评估指标的历史数据以建立训练样本数据集;基于训练样本数据集构建适应度评价函数,设定停止函数所需达到的计算精度范围;根据风险评估指标采集配电网实际运行的指标参数样本数据;基于指标参数样本数据和适应度评价函数计算得到安全风险评估值。通过设置风险评估体系能够结合配电网的性质选择合适的判断标准,获取历史数据以建立训练样本数据集以构建适应度评价函数,设定停止函数;采集指标参数样本数据能够获得当前配电网的运行状态数据;基于指标参数样本数据和适应度评价函数,计算得到安全风险评估值以判断配电网的状态。
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公开(公告)号:CN113570133B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202110841578.X
申请日:2021-07-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G01D21/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统,其中方法包括:服务器获取灾害预报信息和输配电线路信息;服务器根据灾害预报信息和输配电线路信息确定目标输配电线路;服务器根据灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数,第一预警系数为灾害缓急程度,第二预警系数为灾害破坏力程度;服务器将第一预警系数、第二预警系数和目标输配电线路输入第一预设神经网络获取目标输配电线路的风险等级。使用服务器将第一预警系数、第二预警系数和在灾害影响区域内的输配电线路(目标输配电线路)输入第一预设神经网络获取输配电线路的风险等级,使得降低预测结果受主观因素的影响,提高输配电线路的风险等级预测精确度。
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公开(公告)号:CN116931665A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310748782.6
申请日:2023-06-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网风涝灾害监测组网装置,涉及监测组网设备技术领域,解决了一个电脑只能与一个显示屏配合使用,不便于利用多个显示屏对配电网风涝灾害监测系统运行的界面进行展示的技术问题,通过设置集成箱体、电脑主机、若干显示屏以及支架组件,电脑主机放置于集成箱体内部,支架组件包括支撑板以及若干安装板,支撑板的底端与集成箱体连接,若干安装板与支撑板连接,若干显示屏的背面设置有L型卡扣,若干显示屏通过L型卡扣扣接于安装板上,且若干显示屏均与电脑主机电性连接。本发明主要用于将多台显示器与一台电脑主机集成为一体,便于利用多个显示屏对配电网风涝灾害监测系统运行的界面进行展示,提高其信息展示的多样化。
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公开(公告)号:CN113570133A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110841578.X
申请日:2021-07-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统,其中方法包括:服务器获取灾害预报信息和输配电线路信息;服务器根据灾害预报信息和输配电线路信息确定目标输配电线路;服务器根据灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数,第一预警系数为灾害缓急程度,第二预警系数为灾害破坏力程度;服务器将第一预警系数、第二预警系数和目标输配电线路输入第一预设神经网络获取目标输配电线路的风险等级。使用服务器将第一预警系数、第二预警系数和在灾害影响区域内的输配电线路(目标输配电线路)输入第一预设神经网络获取输配电线路的风险等级,使得降低预测结果受主观因素的影响,提高输配电线路的风险等级预测精确度。
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