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公开(公告)号:CN113300351A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110397000.X
申请日:2021-04-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的配电网局部低电压预警的方法,所述方法步骤包括:获取电网时段初始数据,计算电压偏差;基于量测大数据,构建配变、馈线综合供电低电压率评价指标;所述构建配变、馈线综合供电低电压率评价指标包括:构建单用户供电低电压率指标;构建配变综合供电低电压率指标;构建馈线综合供电低电压率指标;构建负荷‑电压灵敏度表征负荷增长与电压降落的关系。通过本发明解决了局部低电压评价问题,进而计算配变、馈线的低电压率,实现了低电压预警。
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公开(公告)号:CN113468796A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110397003.3
申请日:2021-04-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进随机森林算法的电压缺失数据辨识方法,其中方法步骤包括:获取电网历史数据,选择缺失数据所有对应的关联属性,进行不同的属性划分;通过属性综合加权计算得到学习样本集合;对学习样本进行重复抽样,得到若干个相似样本集合;将所述相似样本集合作为输入,训练随机森林回归模型;提高随机森林回归预测精度;将所有决策树的最终预测均值作为填补结果,评估填补结果,填补结果在容忍范围则填补完成。通过本发明提高对缺失数据的辨识精度,从而提高了电网缺失值的填补精度。
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