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公开(公告)号：CN114819318A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210402857.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了基于ATT‑CNN‑BiGRU的负荷处理方法，涉及电力系统负荷分析技术领域，包括以下步骤，S1，将电网历史负荷数据输入CNN模型的卷积层，通过卷积层提取电网历史负荷数据的特征；S2，电网历史负荷数据特征进入CNN模型的池化层，通过池化层对电网历史负荷数据特征进行筛选；S3，筛选后的电网历史负荷数据特征进入到CNN模型的全连接FC层中，将非线性电网历史负荷数据特征转化为线性电网历史负荷数据特征；通过在数据预处理阶段改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361727A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110686540.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于数据实现停电检修窗口期的优化方法及装置，所述方法包括获取历史停电窗口期的约束条件，对所述约束条件进行量化处理；对量化处理后的约束条件进行数据聚类分析，确定当年待停电窗口期的时间区间；获取临时约束条件，结合所述临时约束条件对所述当年待停电窗口期的时间区间进行优化处理。本发明利用量化设备过往停电窗口期的约束条件，对设备过往历年窗口期进行聚类分析，进而通过当前约束条件，确定设备当年窗口期的大致区间，最后结合临时条件进行精细化修正，增加了待停电电力设备的窗口期的合理性，减少了人工审查数据的复杂性和不确定性。从而保证了设备检修窗口期的高效性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113011718A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110230746.1
申请日：2021-03-02
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于和声搜索算法的配电网有功‑无功联合优化调度方法，其中，所述方法包括：输入日前24小时的分机、光伏和负荷的预测数据，并设置分时电价和网络结构参数；对和声数据库进行初始化处理，获得初始化后的和声数据库；基于初始化后的和声数据库对目标函数进行求解，生成和声值；对所述和声值进行寻优处理，基于寻优后的和声值对所述和声数据库进行更新；判断寻优次数是否收敛，若是，则寻优结果作为配电网有功‑无功联合优化调度运行方案。在本发明实施例中，实现降低总调度成本。
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公开(公告)号：CN114819318B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210402857.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于ATT‑CNN‑BiGRU的负荷处理方法，涉及电力系统负荷分析技术领域，包括以下步骤，S1，将电网历史负荷数据输入CNN模型的卷积层，通过卷积层提取电网历史负荷数据的特征；S2，电网历史负荷数据特征进入CNN模型的池化层，通过池化层对电网历史负荷数据特征进行筛选；S3，筛选后的电网历史负荷数据特征进入到CNN模型的全连接FC层中，将非线性电网历史负荷数据特征转化为线性电网历史负荷数据特征；通过在数据预处理阶段改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115618013A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211258520.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置，包括数据库建立模型、数据库管理模型、知识图谱库构建模型、知识图谱库管理模块、数据库推理引擎模块。通过数据库建立模型作用于数据库的构建，通过数据库管理模型作用于数据库的管理维护，通过知识图谱库构建模型作用于知识图谱库的构建组织，通过知识图谱库管理模块作用于知识图谱库的管理为维护以及查询，通过数据库推理引擎模块作用于针对数据库的查询检索和推理；达到了便于对千亿节点关系的在线查询进行实时响应的效果，实现了便于对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理的目标，而且便于实时精准地提高优化图的分析算法，极大提高了进行智能推理的水平，利于了辅助查询。
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公开(公告)号：CN113283619A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110655781.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的停电检修计划编排辅助方法及系统，方法包括：获取停电计划申请文件，基于预先构建的知识图谱，逐条识别停电计划申请文件中的实体记录是否可以在知识图谱中进行正常匹配。若停电计划申请文件中包含无法在知识图谱中进行正常匹配的异常实体记录，则将该异常实体记录发送给电力调度人员，并上报异常信息，请电力调度人员确认申请文件是否有误。若停电计划申请文件中的所有实体记录均在知识图谱中完成正常匹配，则基于知识图谱和预先训练的停电规则算法模型，判断停电计划申请文件是否满足停电规则，并输出判断结果。最终根据判断结果生成停电计划申请文件的审批结果，从而及时发现停电检修计划中的纰漏。
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