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公开(公告)号：CN119671785A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859021.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/29 , G06Q40/04 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种基于关联分析的决策辅助方法，涉及大数据处理技术领域，解决了现有技术中并没有将决策影响因素与环境数据相互关联分析，无法给决策这提供更为精准的决策辅助数据的问题。本发明首先采集电网数据、天气数据和交易数据；然后获取天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联情况，得出天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联程度的排序，进而得出综合排序，并给每一个排序赋值；然后获取电网数据和天气数据的预测数据；最后构建决策辅助的目标函数，以效益最大化为目标并在目标函数中考虑波动系数，将预测数据输入即可求解得出策略，供决策参考，给决策这提供更为精准的决策辅助数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691519A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859027.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/21 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的故障识别及处理方法，涉及故障识别技术领域，解决了现有技术中故障识别仅仅停留在得出识别结果的阶段，缺乏对识别结果的进一步分析和处理，使得管理人员在决策时缺乏基于故障出发的数据参考的问题。本发明采集各采集点的电力数据和气象数据；然后利用故障识别模型进行故障识别并记录识别出故障的采集点的地理位置并发出告警信号；进而基于周期内各采集点的故障发生次数进行排序，得出故障常发位置；最后以建站成本和距离差为影响因素建立目标函数，以最小化目标函数为目标求解即可得出建站策略。本发明可以为电网的维护和优化提供科学依据，帮助管理人员做出更加合理的决策，提升电网管理的效率和效果。
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公开(公告)号：CN119692715A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859018.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于运维数据的决策及管理系统，涉及数据处理技术领域，解决了在决策得出的过程中不考虑匹配情况和于人员、车辆和工具的优劣程度，进而导致决策结果不够精确的问题。本发明包括数据采集及监控单元和评价及管理单元，其中，数据采集及监控单元包括数据存储模块以及数据更新模块，所述数据存储模块中用于存储电网运维操作所需的人员信息，所述数据更新模块用于更新数据存储模块中的存储数据。评价及管理单元包括用于计算人员综合评分、车辆综合评分和工具综合评分，最后，结合匹配系数，以匹配因子和综合评价因子最大化为目标构建目标函数，通过对目标函数进行求解，可以给各运维工作安排人员、车辆及工具提供决策数据支撑。
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公开(公告)号：CN119691699A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859025.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督决策模型的智能根因分析及告警方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中数据处理速度慢，处理结果不精准，针对性不强的问题。本发明采集电网运维数据、天气数据和故障数据并进行数据预处理，然后获取第一数据采故障发生时间下，各电网运维数据以及各天气数据与故障的皮尔逊相关系数，进而根据计算出的皮尔逊相关系数，筛选出相关系数绝对值大于设定阈值的数据种类，最后挖掘出与故障发生的相关的因素，并按照关联强度进行排序。本发明进行无监督决策模型挖掘故障相关因素之前进行了初步的信息筛选，进而减少了算法需要处理的数据量，在保证处理效率的同时，还使得算法的针对性更强，算法的输出结果也更加精准。
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公开(公告)号：CN119813515A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859028.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F16/28 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种考虑亲疏关系的运维数据处理系统，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中很少对运维数据之间的关联性进行深入分析，进而不利于在故障定位或检修等电网工作的范围划定等的问题。本发明设置有数据采集单元、亲疏关系提取单元和可视化单元，能够采集电网运维数据，并通过亲疏关系提取单元分析数据间的关联程度，该单元综合考虑电压、电流、频率、功率和温度来衡量采集点之间的关联关系，获取考虑多维因素的亲疏关系。最后，通过可视化单元在地图上展示这些关联关系。总之，本发明能够更全面地考虑电网设备间的相互作用，帮助运维人员更准确地划定故障影响范围，优化检修策略，提高电网的运维效率和响应速度。
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公开(公告)号：CN119813514A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411859015.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于运维数据分析的管理系统、方法、介质及处理器，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中数据处理的方式和系统并未给管理人员提供基于管理角度出发的数据进行管理决策辅助的问题。本发明设有数据监测单元、系统自检单元和终端。其中，数据监测单元采集电网运维数据并基于故障识别模型，识别出是否存在故障，并且在识别出故障之后发出告警信号至终端，终端接收来自告警模块的告警信号，进行故障确认并处理，而后将反馈信息反馈给系统自检单元，系统自检单元接收数据监测单元以及终端的数据，并且计算出系统综合性评分，进而给管理人员提供一个量化的数据，以供管理人员进行参考，方便其进行下一步的管理操作。
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