公开(公告)号：CN103400210A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310351057.1

申请日：2013-08-13

Applicant: 广西电网公司电力科学研究院 ,  武汉大学

Inventor： 张翌晖 ,  王凯 ,  陈立 ,  胡志坚 ,  王贺 ,  宁文辉 ,  孙结中 ,  黄东山 ,  周柯 ,  奉斌 ,  许飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种短期风速组合预测方法。包括：步骤一：提取风速序列历史数据；步骤二：对提取的风速序列数据采用经验模态分解进行序列分析；步骤三：对经验模态分解得到的各个序列重构相空间；步骤四：采用各序列重构相空间后的数据训练所建立的改进极限学习机预测模型，并叠加各个序列的预测结果，得到风速预测结果；步骤五：对风速预测结果进行误差分析。本发明建模过程简单实用，能快速有效的进行风速预测，进而有效进行并网风电场的风功率预测。对于风电并网情况下的电力系统的安全稳定和调度运行具有重要意义，因此具有广泛的推广应用价值。