海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法

    公开(公告)号:CN107480108B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201710613449.9

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法,包括以下步骤:(1)建立海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型;(2)确定海洋水下区不同种类混凝土的概率模型参数的统计特征值,并产生概率模型参数的随机样本点;(3)产生海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点,确定海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率密度函数。该方法不仅能够合理描述海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率分布特性,而且可以校准传统确定性模型的预测精度,从而克服传统确定性模型存在的技术缺陷。

    海洋浪溅区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法

    公开(公告)号:CN107491595A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710612592.6

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 广西大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 海洋浪溅区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法,包括以下步骤:(1)建立海洋浪溅区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型;(2)确定海洋浪溅区不同种类混凝土的概率模型参数的统计特征值,并产生概率模型参数的随机样本点;(3)产生海洋浪溅区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点,确定海洋浪溅区混凝土表面氯离子浓度的概率密度函数。该方法不仅能够综合考虑水胶比、混凝土种类和暴露时间的影响,而且能够合理描述海洋浪溅区混凝土表面氯离子浓度的概率分布特性,从而克服传统确定性预测模型存在的技术缺陷。

    海洋潮汐区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法

    公开(公告)号:CN107491596A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710613448.4

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 广西大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 海洋潮汐区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法,包括以下步骤:(1)建立海洋潮汐区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型;(2)确定海洋潮汐区不同种类混凝土的概率模型参数的统计特征值,并产生概率模型参数的随机样本点;(3)产生海洋潮汐区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点,确定海洋潮汐区混凝土表面氯离子浓度的概率密度函数。本发明不仅能够综合考虑水胶比、混凝土种类和暴露时间的影响,而且能够合理描述海洋潮汐区混凝土表面氯离子浓度的概率分布特性,从而克服传统确定性预测模型存在的技术缺陷。

    海洋大气区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法

    公开(公告)号:CN107515967A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710628297.X

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 广西大学

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 海洋大气区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法,包括以下步骤:(1)建立海洋大气区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型;(2)确定海洋大气区不同种类混凝土的概率模型参数的统计特征值,并产生概率模型参数的随机样本点;(3)产生海洋大气区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点,确定海洋大气区混凝土表面氯离子浓度的概率密度函数。本发明不仅能够综合考虑混凝土的种类、水胶比、风速、离岸距离和暴露时间的影响,而且能够合理描述海洋大气区混凝土表面氯离子浓度的概率分布特性,从而克服传统确定性预测模型存在的技术缺陷。

    海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法

    公开(公告)号:CN107480108A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710613449.9

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率预测方法,包括以下步骤:(1)建立海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点计算模型;(2)确定海洋水下区不同种类混凝土的概率模型参数的统计特征值,并产生概率模型参数的随机样本点;(3)产生海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的随机样本点,确定海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率密度函数。该方法不仅能够合理描述海洋水下区混凝土表面氯离子浓度的概率分布特性,而且可以校准传统确定性模型的预测精度,从而克服传统确定性模型存在的技术缺陷。

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