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公开(公告)号：CN112465184A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011129405.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种少样本生成式对抗学习网络的云储能系统控制方法。该方法将少样本学习方法和生成式对抗网络方法进行结合，用于云储能系统的控制。首先，所提方法中少样本学习方法主要用于历史电力数据的浅层特征提取，同时扩充原始数据样本。其次，所提方法中生成式对抗网络方法主要利用少样本学习方法提取的特征和扩充的数据实现短期电力负荷的精准预测。最后，云储能系统决策优化模型根据预测的负荷实现最优控制。所提方法能够较好地解决当前电网数据真实样本不足的问题，实现电力负荷精确预测，优化控制分布式云储能系统与储能装置间的功率流动，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN112365025B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011079092.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种支持向量机宽度学习的可再生能源市场长期储热方法。所提方法通过支持向量机和宽度学习的结合来预测可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量。所提方法中的支持向量机通过对原始数据即气温和相应的可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量进行分类，且分为三类。之后，把各类的原始数据分别输入所提方法中的宽度学习进行训练。在所提方法中的宽度学习完成训练后，通过输入相应的气温就可以预测出可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量。所提方法中的支持向量机具有较好的分类性能，所提方法中的宽度学习结构简单且性能完善。所提方法提高了预测可再生能源市场中的分布式电蓄热长期消耗量的准确性。
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公开(公告)号：CN112365025A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011079092.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种支持向量机宽度学习的可再生能源市场长期储热方法。所提方法通过支持向量机和宽度学习的结合来预测可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量。所提方法中的支持向量机通过对原始数据即气温和相应的可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量进行分类，且分为三类。之后，把各类的原始数据分别输入所提方法中的宽度学习进行训练。在所提方法中的宽度学习完成训练后，通过输入相应的气温就可以预测出可再生能源市场中的分布式电蓄热的长期消耗量。所提方法中的支持向量机具有较好的分类性能，所提方法中的宽度学习结构简单且性能完善。所提方法提高了预测可再生能源市场中的分布式电蓄热长期消耗量的准确性。
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公开(公告)号：CN103141697B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310098344.6
申请日：2013-03-26
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种鸵鸟用促生长复方中草药饲料添加剂，由以下重量份的中草药制备而成：连翘10～30份、青风藤5～25份、鸡血藤10～30份、黄药子5～25份、木蝴蝶5～25份、黄花败酱草5～25份。该添加剂由纯中草药经合理配比制成，无毒副作用、无药物残留、安全可靠。实验证明，本发明的添加剂能够增加鸵鸟的食欲，促进鸵鸟的生长速度，提高其总增重和日增重，降低饲料报酬，提高饲料利用率以及鸵鸟的免疫力，可满足目前鸵鸟养殖业繁荣发展的要求，具有较大的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592553B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110881691.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 广西大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法。该方法将竞争学习方法融入条件生成式对抗网络方法，用于云储能的双层优化控制。首先，将竞争学习方法扩展到条件生成式对抗网络训练中，用来预测未来一天的负荷功率；其次，以预测的负荷为基础，建立最优云储能决策的双层模型；最后，采用滚动优化求解云储能最优控制决策。所提方法能能够较好地解决现有条件生成式对抗网络不稳定和模式崩溃的问题，实现电力负荷精确预测，最小化消费者云储能存储的总成本，并对云储能提供商所建设的储能进行合理分配充放电。
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公开(公告)号：CN109187204A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810876677.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 广西大学 , 苏州汇才土水工程科技有限公司
CPC classification number: G01N3/12 , G01N3/32 , G01N2203/0005 , G01N2203/0019 , G01N2203/0202
Abstract: 一种模拟竖向循环受荷时桩土相互作用的试验装置，包括主机框架、压力室、岩土体模型、加载系统、监测系统、控制柜以及软件系统；所述主机框架由四根支撑钢柱、主机底座及承台组成；所述压力室置于主机底座上，通过挡板将其位置固定；所述加载系统架设在整体主机框架之上；所述监测系统由安装在加载板下的压力传感器以及围压控制器组成；所述控制柜外置于主机框架，通过控制柜连接电脑对试验仪进行操控。本发明通过室内试验模拟不同工况下桩受竖向循环荷载作用时桩土相互作用特性，能够较精确的获取桩顶轴力与位移及其变化过程。
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公开(公告)号：CN113592553A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110881691.0
申请日：2021-08-02
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提出一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法。该方法将竞争学习方法融入条件生成式对抗网络方法，用于云储能的双层优化控制。首先，将竞争学习方法扩展到条件生成式对抗网络训练中，用来预测未来一天的负荷功率；其次，以预测的负荷为基础，建立最优云储能决策的双层模型；最后，采用滚动优化求解云储能最优控制决策。所提方法能能够较好地解决现有条件生成式对抗网络不稳定和模式崩溃的问题，实现电力负荷精确预测，最小化消费者云储能存储的总成本，并对云储能提供商所建设的储能进行合理分配充放电。
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公开(公告)号：CN109187204B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201810876677.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 广西大学 , 苏州汇才土水工程科技有限公司
Abstract: 一种模拟竖向循环受荷时桩土相互作用的试验装置，包括主机框架、压力室、岩土体模型、加载系统、监测系统、控制柜以及软件系统；所述主机框架由四根支撑钢柱、主机底座及承台组成；所述压力室置于主机底座上，通过挡板将其位置固定；所述加载系统架设在整体主机框架之上；所述监测系统由安装在加载板下的压力传感器以及围压控制器组成；所述控制柜外置于主机框架，通过控制柜连接电脑对试验仪进行操控。本发明通过室内试验模拟不同工况下桩受竖向循环荷载作用时桩土相互作用特性，能够较精确的获取桩顶轴力与位移及其变化过程。
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公开(公告)号：CN103141697A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310098344.6
申请日：2013-03-26
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种鸵鸟用促生长复方中草药饲料添加剂，由以下重量份的中草药制备而成：连翘10～30份、青风藤5～25份、鸡血藤10～30份、黄药子5～25份、木蝴蝶5～25份、黄花败酱草5～25份。该添加剂由纯中草药经合理配比制成，无毒副作用、无药物残留、安全可靠。实验证明，本发明的添加剂能够增加鸵鸟的食欲，促进鸵鸟的生长速度，提高其总增重和日增重，降低饲料报酬，提高饲料利用率以及鸵鸟的免疫力，可满足目前鸵鸟养殖业繁荣发展的要求，具有较大的应用前景。
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