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公开(公告)号:CN117632899A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311541505.4
申请日:2023-11-17
申请人: 广州金域医学检验集团股份有限公司 , 广州金域医学检验中心有限公司
摘要: 本发明涉及医疗数据处理领域,公开一种ICL专病数据库构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据当前构建需求获取目标检验数据,并确定数据元标准;对目标检验数据进行分类,获得结构化数据和非结构化数据;对非结构化数据基于数据元标准进行区分,获得第一标准数据和第二标准数据;对第二标准数据进行数据标准化,并结合第一标准数据和结构化数据,获得专病数据集;基于预设专病数据模型对专病数据集进行设计入库,获得目标专病数据库。相较于现有构建专病数据库的方法,本发明能够适用于ICL数据的数据特点,针对性地进行数据处理,对经过处理的数据进行汇总并设计入库,能够构建规范化的专病数据库。
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公开(公告)号:CN115565688A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211177778.0
申请日:2022-09-23
申请人: 广州金域医学检验中心有限公司 , 广州金域医学检验集团股份有限公司
IPC分类号: G16H50/70
摘要: 本申请提出一种呼吸道病原体识别模型训练方法,所述方法包括:获取样本数据集,所述样本数据集包括训练集与测试集;基于所述训练集构建分类器集成链模型,所述分类器集成链模型包括串联连接的多层动态样本权重随机森林分类器;其中,第j+1层动态样本权重随机森林分类器的样本权重根据第j层动态样本权重随机森林分类器的样本权重确定,j>1;基于所述测试集对所述分类器集成链模型进行测试,得到呼吸道病原体识别模型。本申请不仅能够对多种病原体进行识别,还能对分类器集成链模型的输出进行风险权重控制,避免多层分类器的误差累加到输出结果,降低输出结果与真实结果的差距,提升识别的准确率。
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公开(公告)号:CN116665879A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310405758.2
申请日:2023-04-14
申请人: 广州金域医学检验中心有限公司 , 广州金域医学检验集团股份有限公司
IPC分类号: G16H50/20 , G06F18/214 , G16H50/30 , G06F18/213
摘要: 本申请提供了一种遗传代谢病的辅助诊断预测方法、装置、设备及介质,首先通过第一层模型进行阳性预测,当预测为阳性时,采用第二层模型对阳性的类型进行预测;当利用第一层模型预测为阴性或指标异常时,不再对阴性或指标异常样本做进一步处理。通过构建两层模型大大提高了预测的准确度,且第一层模型和第二层模型在训练的过程中采用SHAP特征选择模型辅助进行特征的选择,使得特征的选择更优,从而提高了模型预测的准确度和稳定性,另外,SHAP特征选择模型可用于分析得到每个特征对应的贡献度,基于预测结果和每个特征对应的贡献度对结果进行可视化解释,从而实现了可视化展示参数(特征)对于疾病的作用机制,提高了模型的可信度。
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