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公开(公告)号：CN115616660B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
申请人： 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
摘要： 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
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公开(公告)号：CN118278956B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
申请人： 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC分类号： G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号：CN115616660A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
申请人： 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
摘要： 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
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公开(公告)号：CN118882939A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411366871.5
申请日：2024-09-29
申请人： 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
摘要： 本申请公开了一种二氧化碳地质封存泄漏的监测系统，系统包括：监测模块用于对封存点进行监测处理得到监测信息；数据分析模块用于对监测信息进行计算得到泄露范围、环境异常系数和安全预防指数；异常数据判断模块用于根据泄露范围、环境异常系数和安全预防指数进行异常判断得到异常判断结果；预警模块根据异常判断结果对监测模块进行异常位置预警处理；控制模块用于根据异常判断结果和预警模块的预警信号对监测模块的采样频率和监测点布局进行调整，本申请实施例可以广泛应用于环境工程技术领域。
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公开(公告)号：CN118877127A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411355541.6
申请日：2024-09-27
申请人： 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
摘要： 本申请公开了一种海洋能驱动浮标节能避障系统，系统包括：远程监控模块用于通过监控设备对海洋能驱动浮标进行多维数据监测处理，并将监测得到的监测信息通过传感器和通讯设备传输至多维数据捕获模块；多维数据捕获模块用于对监测信息进行分类和编号处理得到多维数据集，并将多维数据集通过网络传输至计算转换模块；计算转换模块用于根据多维数据集进行节能避障计算得到设备防腐指数、浮标能量转换指数和信息转换效率，并通过网络传输至管理控制模块；管理控制模块根据设备防腐指数更换防腐设备及其配件，根据浮标能量转换指数控制海洋能驱动浮标的尺寸，并根据信息转换效率更换通讯设备，本申请实施例可以广泛应用于海洋工程技术领域。
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公开(公告)号：CN118278956A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
申请人： 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC分类号： G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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