一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN110728316A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910943862.0

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括:获取待处理的图像集,采用预设算法预处理图像集,以获取预设比例的正/负样本图像;对获得的正/负样本图像进行特征提取,以生成正/负样本特征图;对获得的正/负样本特征图进行分类处理后,生成正/负样本预测框;结合损失函数和预设真实框集对正/负样本预测框进行匹配,并在匹配成功后,输出检测结果。实现了对课堂行为的准确识别,提升了目标行为的检测精度以及时效性,降低了对硬件设置的依赖,结果简单,易于制作训练集,有利于基于深度学习的目标检测算法在教学领域的进一步推广应用。可广泛的应用于计算机视觉处理技术领域。

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