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公开(公告)号：CN114363720A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111492456.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
IPC: H04N21/845 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的视频切片方法、系统、设备及介质，方法包括：本发明实施例对待切片视频进行解码并输出视频帧图片；对所述视频帧图片进行手部关键点提取处理，确定手部关键点时间序列流；通过滑动窗口对所述手部关键点时间序列流进行手部动作匹配，确定手部行为信息；对所述视频帧图片进行目标检测，确定节点三元组；根据所述手部行为信息对所述节点距离进行位置检测，确定行为三元组；根据所述行为三元组中的动作起止时间戳对所述待切片视频进行剪辑，确定视频切片；能够通过手部与物体的交互行为确定切片的起止时间戳，实现自动化视频切片，提高了视频切片的效率，可广泛应用于视频切片技术领域。
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公开(公告)号：CN114363720B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111492456.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
IPC: H04N21/845 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的视频切片方法、系统、设备及介质，方法包括：本发明实施例对待切片视频进行解码并输出视频帧图片；对所述视频帧图片进行手部关键点提取处理，确定手部关键点时间序列流；通过滑动窗口对所述手部关键点时间序列流进行手部动作匹配，确定手部行为信息；对所述视频帧图片进行目标检测，确定节点三元组；根据所述手部行为信息对所述节点距离进行位置检测，确定行为三元组；根据所述行为三元组中的动作起止时间戳对所述待切片视频进行剪辑，确定视频切片；能够通过手部与物体的交互行为确定切片的起止时间戳，实现自动化视频切片，提高了视频切片的效率，可广泛应用于视频切片技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115775341B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310106750.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
IPC: G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统，其中方法如下：获取记录实验设备状态的图像集，将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备；将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数，输出目标实验设备对应的状态分类置信度值；判断目标实验设备的状态分类置信度值是否大于阈值T；若目标实验设备的状态分类置信度值大于阈值，直接输出目标实验设备的状态分类置信度值；若目标实验设备的状态分类置信度值小于或等于阈值T，将目标实验设备的状态分类置信度值与相关矩阵相乘，并遍历相乘后的所有元素，将最大值的元素作为最终状态输出。本发明通过互相验证实验设备之间彼此的状态，以提升状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN115795018B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310102066.0
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 南京柯基数据科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种面向电网领域的多策略智能搜索问答方法及系统，如下：对获取的用户问题、FAQ问题‑答案对库进行语义特征提取，将用户问题转化成向量形式，将每个FAQ问题‑答案对提取语义特征向量；构建每个问题‑答案对的向量索引；根据索引与用户问题对应的向量形式，利用FAISS进行向量检索，对用户问题向量和FAQ问题‑答案对库向量索引矩阵进行L2归一化处理，通过cosine similarity计算，得到的分数作为相似度依据，获取N个与用户问题相似度最高的向量，得到与用户问题相似度最高的N个问答对；对基于召回阶段得到相似度最高的N个问答对进行排序，返回相似度最高K个答案。
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公开(公告)号：CN115795018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310102066.0
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司 , 广东电网有限责任公司培训与评价中心 , 南京柯基数据科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N20/00 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种面向电网领域的多策略智能搜索问答方法及系统，如下：对获取的用户问题、FAQ问题‑答案对库进行语义特征提取，将用户问题转化成向量形式，将每个FAQ问题‑答案对提取语义特征向量；构建每个问题‑答案对的向量索引；根据索引与用户问题对应的向量形式，利用FAISS进行向量检索，对用户问题向量和FAQ问题‑答案对库向量索引矩阵进行L2归一化处理，通过cosine similarity计算，得到的分数作为相似度依据，获取N个与用户问题相似度最高的向量，得到与用户问题相似度最高的N个问答对；对基于召回阶段得到相似度最高的N个问答对进行排序，返回相似度最高K个答案。
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公开(公告)号：CN115775341A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310106750.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
IPC: G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种实验设备状态检测方法及系统，其中方法如下：获取记录实验设备状态的图像集，将图像集中的一张图像入目标检测函数识别出图像中所有目标实验设备；将每个目标实验设备输入对应的一个图像分类函数，输出目标实验设备对应的状态分类置信度值；判断目标实验设备的状态分类置信度值是否大于阈值T；若目标实验设备的状态分类置信度值大于阈值，直接输出目标实验设备的状态分类置信度值；若目标实验设备的状态分类置信度值小于或等于阈值T，将目标实验设备的状态分类置信度值与相关矩阵相乘，并遍历相乘后的所有元素，将最大值的元素作为最终状态输出。本发明通过互相验证实验设备之间彼此的状态，以提升状态检测的精度。
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公开(公告)号：CN118587504A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410762632.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 广州海昇计算机科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种物理实验的设备状态识别方法、装置、设备及存储介质，获取目标人员在进行物理实验过程中的第一图像数据；将所述第一图像数据输入到训练好的目标检测模型中，通过所述目标检测模型检测得到第一检测结果；所述第一检测结果用于表征所述第一图像数据中各个目标实验设备的类别信息和位置信息的预测结果；通过训练好的分类模型，基于所述第一图像数据和所述第一检测结果，预测得到第一分类结果；所述第一分类结果用于表征各个所述目标实验设备的状态类别。该方法可以高效地实现对物理实验设备的状态识别，有利于降低对学生实验操作进行考核的人工成本，且判定的准确度更高。本申请可广泛应用于计算机视觉技术领域内。
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