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公开(公告)号：CN114581696A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011282932.1
申请日：2020-11-17
申请人： 广州柏视医疗科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/194
摘要： 本发明涉及医疗图像技术领域，提供一种数字病理图像块良恶性分类方法及系统，首先对数字病理切片进行预处理，得到有对应标签图像块和无对应标签图像块；将所述有对应标签图像块进行分组，得到训练集图像块、验证集图像块和测试集图像块，并对所述的训练集图像块进行数据增强；构建深度学习模型，对深度学习模型进行训练，训练收敛后保存模型得到收敛模型；根据所述的收敛模型进行迭代训练，训练收敛后保存模型；在所述验证集图像块中的评价标准无较大波动时，则保存最终模型；将所述测试集图像块输入到所述最终模型，并对最终模型的输出进行运算，得到数字病理图像块良恶性分类结果。本发明大大提高分类方法的精度和效率，保证其有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN112508850A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011243793.1
申请日：2020-11-10
申请人： 广州柏视医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的甲状腺细胞病理切片恶性区域的检测方法，主要包括下列步骤：对甲状腺细胞进行病理切片；将病理切片在显微镜上的图像经过数字化处理后使用不同的染色剂进行涂抹以得到彩色的病理切片；将完整的病理切片裁剪出合适大小的切块作为深度神经网络模型的输入；筛除掉病理切片部分无效的切块；采用弱监督的学习方法对切块初步筛查后的病理切片进行良恶性分类；利用去假阳的方案构建一个基于随机森林的机器学习方法对良恶性分类的预测结果进行假阳的去除；借此，能进一步提高检测的准确率。以及病理切片的高危区域显示步骤：将每个切块的恶性预测的概率归一化并映射到原图的中，生成热力图；给病理医生更直观的可视化显示。
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公开(公告)号：CN112508850B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202011243793.1
申请日：2020-11-10
申请人： 广州柏视医疗科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的甲状腺细胞病理切片恶性区域的检测方法，主要包括下列步骤：对甲状腺细胞进行病理切片；将病理切片在显微镜上的图像经过数字化处理后使用不同的染色剂进行涂抹以得到彩色的病理切片；将完整的病理切片裁剪出合适大小的切块作为深度神经网络模型的输入；筛除掉病理切片部分无效的切块；采用弱监督的学习方法对切块初步筛查后的病理切片进行良恶性分类；利用去假阳的方案构建一个基于随机森林的机器学习方法对良恶性分类的预测结果进行假阳的去除；借此，能进一步提高检测的准确率。以及病理切片的高危区域显示步骤：将每个切块的恶性预测的概率归一化并映射到原图中，生成热力图；给病理医生更直观的可视化显示。
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公开(公告)号：CN214030106U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202022635605.1
申请日：2020-11-13
申请人： 广州柏视医疗科技有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种肝脏病理切片保存运输装置，属于医疗器械技术领域。该肝脏病理切片保存运输装置，包括运输箱、控温组件和储物箱，所述控温组件包括电池、第一旋钮开关、第二旋钮开关、翅片、半导体制冷片、加热器和温度计，使用时，先根据温度计来得知运输箱内部的温度，当运输箱内部的温度过高时，闭合第一旋钮开关使半导体制冷片通电，当运输箱内部的温度过低时，闭合第二旋钮开关便会使加热器通电，可有效的对肝脏病理保存运输的环境进行温度的调控，这使得肝脏病理在夏天温度较高时或者冬天温度较低时的保存运输较为方便，使得肝脏病理不易受到温度的影响，进而使得检测化验的准确度较高。
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