一种基于文本信息的术语提取方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN109902290A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910063975.1

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本信息的术语提取方法,包括:获取待处理文本,对所述待处理文本进行预处理;从所述待处理文本中提取满足互信息判定指标和上下文依赖判定指标的词语收录进种子词集合中;基于所述种子词集合的节点以及所述节点的边构建种子词网络;定义所述节点的权值,并通过预设模型迭代所述节点的权值直至所述节点的权值收敛;对所述节点的权值进行排序,当按顺序排列的种子词形成相邻词组时,提取所述相邻词组作为候选术语。本发明还公开一种基于文本信息的术语提取系统和一种基于文本信息的术语提取设备。采用本发明实施例,能充分考虑中文语法层次的问题,具有自动化、动态更新的特点,符合现代海量文本术语高速抽取的需求。

    一种基于文本信息的术语提取方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN109902290B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910063975.1

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本信息的术语提取方法,包括:获取待处理文本,对所述待处理文本进行预处理;从所述待处理文本中提取满足互信息判定指标和上下文依赖判定指标的词语收录进种子词集合中;基于所述种子词集合的节点以及所述节点的边构建种子词网络;定义所述节点的权值,并通过预设模型迭代所述节点的权值直至所述节点的权值收敛;对所述节点的权值进行排序,当按顺序排列的种子词形成相邻词组时,提取所述相邻词组作为候选术语。本发明还公开一种基于文本信息的术语提取系统和一种基于文本信息的术语提取设备。采用本发明实施例,能充分考虑中文语法层次的问题,具有自动化、动态更新的特点,符合现代海量文本术语高速抽取的需求。

    一种设备故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN111898632B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202010567192.X

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开一种设备故障诊断方法和系统,所述系统包括:数据获取模块,用于实时获取数据传感器采集到的设备各零部件的参数数据;故障检测模块,用于根据所述各零部件的参数数据的时空分布状态,判断零部件是否产生故障;故障诊断模块,当检测到所述设备的某一零部件产生故障时,接收采用深度学习得到的初始多故障传播关系模型输入的所述零部件的初始故障概率以及设备结构数字孪生模型输入的所述设备的损伤度;所述故障诊断模块,还用于根据所述设备的损伤度和所述零部件的初始故障概率,确定所述零部件的最终故障概率,并根据每一个最终故障概率和故障关系定位故障原因。本发明实施例能够精准地定位设备故障原因。

    一种区域网络覆盖检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104768175B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201510154757.0

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种区域网络覆盖检测方法,包括如下步骤:对待检测区域的一组测试点进行测量,获得所述一组测试点的网络信号值;根据所述一组测试点的坐标及网络信号值,采用插值算法计算所述待检测区域内的插值点的信号估值;根据所述一组测试点的网络信号值及所述插值点的信号估值,获得所述待检测区域的网络覆盖情况;及对比在不同组的测试点下获得的网络覆盖情况,分析所述网络覆盖情况。本发明实施例提供的区域网络覆盖检测方法,能够获得整个区域的网络覆盖情况,并可对不同组测试点获得的网络覆盖情况进行比对分析,结果可靠性高。

    一种信号获取方法以及装置

    公开(公告)号:CN102176774B

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201010603291.5

    申请日:2010-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种信号获取方法,统一规范不同手机类型的信号获取对象的信号获取规则和输出格式;存储信号获取对象;设置用户所需的第一网络信号;获取手机型号;从信号获取对象中选择与手机型号适配的第一信号获取对象;判断第一网络信号与手机当前接收到的第二网络信号是否为同一类型,若是,则使用第一获取对象按信号获取规则获取第二网络信号;存储第二网络信号;按输出格式输出第二网络信号。本发明还公开了一种信号获取装置,实现了一种信号获取方法可以应用在不同类型手机上获取手机接收到的网络信号,极大的方便了其它程序和应用对不同手机类型信号的获取。

    渠道区域划分的方法与装置

    公开(公告)号:CN102065443B

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201010564664.2

    申请日:2010-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种渠道区域划分的方法,以基站为单位,以有效用户数与覆盖面积为区域划分的标准,先根据小区数据计算出待划分区域内基站的有效用户数与覆盖面积,再以一个基站为中心,计算与其相邻基站有效用户数和覆盖面积的总和,若总和大于设置的阈值,则将该基站与其相邻基站划为一个区域,采用本方法划分出的区域,其有效用户数与覆盖面积有确切的数值,且每个区域的有效用户数与覆盖面积均在设定值以上,相互之间的差异较小;本发明还公开了一种与上述方法对应的渠道区域划分的装置,将本发明的方法与装置结合使用即可完成渠道区域划分。

    一种移动网勘察系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101765115A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN200910214320.6

    申请日:2009-12-29

    Abstract: 本发明涉及无线通信系统的技术领域,特别涉及移动通信系统中GSM/WCDMA制式基站的勘察系统。本发明的目的是提供一种具有综合多功能和信息集成的勘察系统,以解决现有的勘察工具分散和勘察数据管理混乱的问题。本发明移动网勘察系统,硬件结构包括中央处理控制器以及与中央处理控制器连接的显示装置、摄像装置、全球定位系统模块和通信芯片,软件系统主要包括第三方导航软件,所述硬件结构集成为作业终端,软件系统还包括基于Microsoft Windows Mobile的操作系统,通过Windows Mobile体系采集当前站点的经纬度、环境图片和无线测量指标,并将站点的经纬度转换为第三方导航软件的记录点。

    一种区域网络覆盖检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104768175A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510154757.0

    申请日:2015-04-02

    CPC classification number: H04W24/02 H04W24/08

    Abstract: 本发明公开了一种区域网络覆盖检测方法,包括如下步骤:对待检测区域的一组测试点进行测量,获得所述一组测试点的网络信号值;根据所述一组测试点的坐标及网络信号值,采用插值算法计算所述待检测区域内的插值点的信号估值;根据所述一组测试点的网络信号值及所述插值点的信号估值,获得所述待检测区域的网络覆盖情况;及对比在不同组的测试点下获得的网络覆盖情况,分析所述网络覆盖情况。本发明实施例提供的区域网络覆盖检测方法,能够获得整个区域的网络覆盖情况,并可对不同组测试点获得的网络覆盖情况进行比对分析,结果可靠性高。

    一种信号获取方法以及装置

    公开(公告)号:CN102176774A

    公开(公告)日:2011-09-07

    申请号:CN201010603291.5

    申请日:2010-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种信号获取方法,统一规范不同手机类型的信号获取对象的信号获取规则和输出格式;存储信号获取对象;设置用户所需的第一网络信号;获取手机型号;从信号获取对象中选择与手机型号适配的第一信号获取对象;判断第一网络信号与手机当前接收到的第二网络信号是否为同一类型,若是,则使用第一获取对象按信号获取规则获取第二网络信号;存储第二网络信号;按输出格式输出第二网络信号。本发明还公开了一种信号获取装置,实现了一种信号获取方法可以应用在不同类型手机上获取手机接收到的网络信号,极大的方便了其它程序和应用对不同手机类型信号的获取。

    一种设备故障诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN111898632A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010567192.X

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开一种设备故障诊断方法和系统,所述系统包括:数据获取模块,用于实时获取数据传感器采集到的设备各零部件的参数数据;故障检测模块,用于根据所述各零部件的参数数据的时空分布状态,判断零部件是否产生故障;故障诊断模块,当检测到所述设备的某一零部件产生故障时,接收采用深度学习得到的初始多故障传播关系模型输入的所述零部件的初始故障概率以及设备结构数字孪生模型输入的所述设备的损伤度;所述故障诊断模块,还用于根据所述设备的损伤度和所述零部件的初始故障概率,确定所述零部件的最终故障概率,并根据每一个最终故障概率和故障关系定位故障原因。本发明实施例能够精准地定位设备故障原因。

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