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公开(公告)号：CN114520772A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210058973.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 广东工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0893 , H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种5G切片资源调度方法，包括初始化深度强化网络的记忆池和学习参数；记忆池包括网络状态、动作、奖励值和下一网络状态；动作表示5G切片资源分配策略；将采集到的5G切片资源的历史分配数据馈入到深度神经网络进行强化学习，并将每一次学习得到的网络状态、动作、奖励值和下一网络状态组成一个四元组；随机抽取若干个四元组馈入到神经网络进行训练，得到切片资源分配模型；响应于接收到的终端业务请求，基于切片资源分配模型进行5G切片资源分配；本发明可以实现采用有限样本进行模型快速训练，从而大大降低了海量用户多种通信场景的切片资源分配模型计算的复杂度，有效缩短切片资源分配的决策时长，提升切片资源分配效率。
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公开(公告)号：CN112069568B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010787399.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于空间可见性分析的视频监控覆盖效果仿真方法，包括：接收目标覆盖区域的地形高程数据、目标覆盖区域的基础信息、视频监控设备选型参数以及存量铁塔站点信息；根据所述地形高程数据和所述基础信息获得所述目标覆盖区域实际的高程数据；基于所述实际的高程数据、所述视频监控设备选型参数以及所述存量铁塔站点信息，采用空间可见性算法进行仿真，获得基于所述存量铁塔站点以及所述视频监控设备的覆盖效果仿真结果。本发明实施例监控覆盖效果更接近于实际，能够提供给规划人员作为参考以快速优化监控覆盖方案，获得更好的覆盖效果以及更准确的覆盖率。
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公开(公告)号：CN112069568A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010787399.8
申请日：2020-08-06
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于空间可见性分析的视频监控覆盖效果仿真方法，包括：接收目标覆盖区域的地形高程数据、目标覆盖区域的基础信息、视频监控设备选型参数以及存量铁塔站点信息；根据所述地形高程数据和所述基础信息获得所述目标覆盖区域实际的高程数据；基于所述实际的高程数据、所述视频监控设备选型参数以及所述存量铁塔站点信息，采用空间可见性算法进行仿真，获得基于所述存量铁塔站点以及所述视频监控设备的覆盖效果仿真结果。本发明实施例监控覆盖效果更接近于实际，能够提供给规划人员作为参考以快速优化监控覆盖方案，获得更好的覆盖效果以及更准确的覆盖率。
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公开(公告)号：CN114520772B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210058973.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 广东工业大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0893 , H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种5G切片资源调度方法，包括初始化深度强化网络的记忆池和学习参数；记忆池包括网络状态、动作、奖励值和下一网络状态；动作表示5G切片资源分配策略；将采集到的5G切片资源的历史分配数据馈入到深度神经网络进行强化学习，并将每一次学习得到的网络状态、动作、奖励值和下一网络状态组成一个四元组；随机抽取若干个四元组馈入到神经网络进行训练，得到切片资源分配模型；响应于接收到的终端业务请求，基于切片资源分配模型进行5G切片资源分配；本发明可以实现采用有限样本进行模型快速训练，从而大大降低了海量用户多种通信场景的切片资源分配模型计算的复杂度，有效缩短切片资源分配的决策时长，提升切片资源分配效率。
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