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公开(公告)号:CN117392868B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202311325162.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/01 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于多源大数据的城市停车分区方法及分区系统,首先确定停车分区的研究主体与分区对象,并将各类数据集计到交通小区上;其次通过相关性分析识别有效的数据特征维度,完成数据维度筛选;然后采用加权改进的K‑均值聚类算法识别交通小区所属的聚类,并采用凝聚聚类算法合并相似聚类;最后利用路网、行政边界构造停车分区,将交通小区的聚类属性映射其上,从而获得具备分区属性的、实操性强的停车分区。该分区方法及分区系统可求解多种应用场景下的城市停车分区,其科学性、合理性、求解效率、可实施性高,可以为城市停车分区的差异化管理提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN117392868A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311325162.8
申请日:2023-10-13
Applicant: 广州市交通规划研究院有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/01 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于多源大数据的城市停车分区方法及分区系统,首先确定停车分区的研究主体与分区对象,并将各类数据集计到交通小区上;其次通过相关性分析识别有效的数据特征维度,完成数据维度筛选;然后采用加权改进的K‑均值聚类算法识别交通小区所属的聚类,并采用凝聚聚类算法合并相似聚类;最后利用路网、行政边界构造停车分区,将交通小区的聚类属性映射其上,从而获得具备分区属性的、实操性强的停车分区。该分区方法及分区系统可求解多种应用场景下的城市停车分区,其科学性、合理性、求解效率、可实施性高,可以为城市停车分区的差异化管理提供技术支撑。
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