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公开(公告)号：CN119724146A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411905530.0
申请日：2024-05-15
IPC: G10L13/02 , G10L13/047 , G10L13/04 , G10L13/033 , G10L13/08 , A61B5/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电情绪的语音合成方法，涉及智能语音合成领域。包括：采用脑电信号采集仪获取测试者听到语音片段后的脑电情绪数据并进行情绪标注，得到标注后的情绪极值组数据再进行预处理；通过预处理后的情绪极值组数据对卷积神经网络进行脑电情绪量度模型训练，得到训练好的脑电情绪量度模型；输出训练好的脑电情绪量度模型的识别结果作为vits模型的输入，进行情感语音合成模型训练，得到训练好的情感语音合成模型；通过训练好的情感语音合成模型对待配音的影视剧进行语音合成，输出最终的语音合成结果。本发明提出脑电情绪量度模型和情感语音合成模型，可以在情绪量度结果下优化语音生成，合成满足听众共情需求的情感丰富的语音。
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公开(公告)号：CN118486292B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410603270.5
申请日：2024-05-15
IPC: G10L13/02 , G10L13/047 , G10L13/04 , G10L13/033 , G10L13/08 , A61B5/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电情绪量度的粤语语音智能合成方法及系统，涉及智能语音合成技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据标注；S3.数据预处理；S4.脑电情绪量度模型训练；S5.情感语音合成模型训练；S6.语音合成。本发明提出了脑电情绪量度模型和情感语音合成模型，情感语音合成模型能够将剧本中的文本转化成语音，听众在佩戴非侵入式脑电设备的情况下，听取合成的语音，产生脑电图，脑电图经过脑电情绪量度模型生成情绪量度，有利于在情绪量度结果下优化语音生成，合成满足听众共情需求的情感丰富的语音。
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公开(公告)号：CN118486292A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410603270.5
申请日：2024-05-15
IPC: G10L13/02 , G10L13/047 , G10L13/04 , G10L13/033 , G10L13/08 , A61B5/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电情绪量度的粤语语音智能合成方法及系统，涉及智能语音合成技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据标注；S3.数据预处理；S4.脑电情绪量度模型训练；S5.情感语音合成模型训练；S6.语音合成。本发明提出了脑电情绪量度模型和情感语音合成模型，情感语音合成模型能够将剧本中的文本转化成语音，听众在佩戴非侵入式脑电设备的情况下，听取合成的语音，产生脑电图，脑电图经过脑电情绪量度模型生成情绪量度，有利于在情绪量度结果下优化语音生成，合成满足听众共情需求的情感丰富的语音。
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公开(公告)号：CN116739950A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310488070.5
申请日：2023-04-28
IPC: G06T5/10 , G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种图像修复方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：将待修复图像输入到图像修复模型中，以使图像修复模型中自编码器模块对所述待修复图像的特征向量进行提取，并生成目标特征图；图像修复模型中非量化Transformer模块预测出目标特征图中缺失区域的潜在向量，在得到已知区域的特征向量对应的第一量化特征向量和潜在向量对应的第二量化特征向量后，自编码器模块中的解码器根据第一量化特征向量和第二量化特征向量对待修复图像中的缺失区域进行重建，生成已修复图像。本发明的解码器引入了FFC残差块，可以更加精准地捕捉到全局的信息以及缺失的细节信息，提高了图像修复的质量。
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公开(公告)号：CN114827747B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210751038.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 广州市广播电视台 , 新奥特(北京)视频技术有限公司
IPC: H04N21/6437 , H04N21/44 , H04N5/268
Abstract: 本发明公开了一种流媒体数据切换方法、装置、设备及存储介质。涉及流媒体技术领域。所述数据切换方法首先依据获取到的数据切换请求生成数据切换指令，并依据数据切换指令获取待切换数据流。然后对待切换数据流进行处理，确定经过处理的待切换数据流对应的首帧视频帧起连续的多帧视频帧的帧数是否符合预设转换条件，在符合预设转换条件的情况下，依据经过处理的待切换数据流，确定目标数据流，最后将处于显示状态的源数据流切换成目标数据流。由此，可以对获取到的数据流进行实时处理，并能够无花帧的切换数据流，满足现场制作需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511454A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111603695.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 广州市广播电视台
Abstract: 本发明提供了一种边缘加强的视频质量评估方法，包括S1，分别对输入视频的每一帧视频帧进行拆分处理；S2，通过边缘检测算法对R、G、B三通道的图像进行边缘检测；S3，合并R、G、B三通道的图像的边缘图，得到视频帧的边缘图；S4，获得每一帧视频帧的内容依赖特征Mt1和每一幅边缘图的边缘特征Mt2；S5，获取每一帧视频帧的特征Vt；S6，将Vt输入到全连接层中进行降维处理，获得质量特征qt；S7，基于质量特征qt计算输入视频的视频质量分数。本发明在不同的数据集上使用了不同的网络参数，更好的拟合了不同数据集中不同分辨率和帧数等信息。对视频进行了预处理，更好地拟合人眼视觉系统。本发明未用到光流方法，大大减少了计算量，泛化能力较强。
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公开(公告)号：CN114827747A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210751038.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 广州市广播电视台 , 新奥特(北京)视频技术有限公司
IPC: H04N21/6437 , H04N21/44 , H04N5/268
Abstract: 本发明公开了一种流媒体数据切换方法、装置、设备及存储介质。涉及流媒体技术领域。所述数据切换方法首先依据获取到的数据切换请求生成数据切换指令，并依据数据切换指令获取待切换数据流。然后对待切换数据流进行处理，确定经过处理的待切换数据流对应的首帧视频帧起连续的多帧视频帧的帧数是否符合预设转换条件，在符合预设转换条件的情况下，依据经过处理的待切换数据流，确定目标数据流，最后将处于显示状态的源数据流切换成目标数据流。由此，可以对获取到的数据流进行实时处理，并能够无花帧的切换数据流，满足现场制作需求。
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公开(公告)号：CN114663001A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210575278.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 广州市广播电视台 , 广州索科影视技术有限公司
Abstract: 本申请适用于设备管理技术领域，提供了一种应用于转播车的提示信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括若接收到转播任务，则确定转播任务指定的转播目的地以及车辆类型；通过车辆类型确定执行转播任务的目标转播车的转播设备列表；获取转播目的地的转播环境信息，并根据转播环境信息生成转播目的地的环境示意图；将环境示意图以及转播设备列表导入预设的设备布局模型，以在环境示意图内标记出转播设备列表内的各个转播设备的放置位姿；基于各个转播设备的放置位姿，生成关于转播任务的提示信息。采用上述方法能够大大减少了转播设备布局所需的耗时，继而提高了转播车的部署效率以及实时转播的响应效率。
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公开(公告)号：CN114511454B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111603695.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 广州市广播电视台
IPC: G06V10/98 , G06V10/776 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种边缘加强的视频质量评估方法，包括S1，分别对输入视频的每一帧视频帧进行拆分处理；S2，通过边缘检测算法对R、G、B三通道的图像进行边缘检测；S3，合并R、G、B三通道的图像的边缘图，得到视频帧的边缘图；S4，获得每一帧视频帧的内容依赖特征Mt1和每一幅边缘图的边缘特征Mt2；S5，获取每一帧视频帧的特征Vt；S6，将Vt输入到全连接层中进行降维处理，获得质量特征qt；S7，基于质量特征qt计算输入视频的视频质量分数。本发明在不同的数据集上使用了不同的网络参数，更好的拟合了不同数据集中不同分辨率和帧数等信息。对视频进行了预处理，更好地拟合人眼视觉系统。本发明未用到光流方法，大大减少了计算量，泛化能力较强。
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公开(公告)号：CN114510347A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111646069.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 广州市广播电视台 , 新奥特(北京)视频技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种资源处理方法、装置、电子设备及可读储存介质，所述方法通过从预设平台提供的至少两种媒体类型对应的资源中，确定用户所需处理的资源，以作为待处理资源，从所述预设平台提供的资源处理工具中，调用用于处理所述待处理资源的资源处理工具，以作为目标处理工具，基于所述目标处理工具对所述待处理资源进行处理，以获取目标处理结果。通过预设平台提供多种媒体类型下的媒体资源以及使用的资源处理工具，使得预设平台可以为多类媒体服务，相应地，进行资源处理时，可以从预设平台中跨媒体类型选择资源以及工具，这样，一定程度上可以降低处理方法的局限性，提高处理效果。
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