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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116727788A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310599189.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的变厚度线切割参数调整方法，包括：步骤1、将红外测距传感器固定在电极丝上导轮的前端；步骤2、启动线切割机床的运丝及水泵系统，并设定初始的电源参数；步骤3、按下线切割机床的开始加工按钮，使得线切割机床进入切割状态；步骤4、加工工件根据进给指令进给；步骤5、控制系统基于红外测距算法辨识出当前加工工件的厚度；步骤6、将步骤5所得的辨识厚度及当前状态下电源参数输入至已训练好的深度强化学习模型；步骤7、判断加工是否完成，若完成，则结束加工。本发明基于红外测距原理进行厚度辨识，具有辨识精度高，稳定性好的优点，同时不需要具备三维模型的读取功能，操作快捷方便，成本可控。
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公开(公告)号：CN116329685A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310201517.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及电火花线切割技术领域，且公开了一种基于红外热成像的电火花线切割加工控制方法，将红外热成像仪安装在合适的距离并调整合适的焦距，使其可完整且清晰地拍摄到加工工件，开启电火花线切割控制系统中水泵、运丝及高频脉冲,使电火花线切割机处于加工状态，红外热成像仪开始拍摄数据，并将热成像图像实时地传输至PC端，PC根据温度特征提取算法得到靠近电极丝放电侧工件边缘的温度，PC根据基于加工温度的线切割加工控制算法。该基于红外热成像的电火花线切割加工控制方法，与门槛电压阈值法需经过大量的实验确定阈值的方法不同，本发明仅需通过查找金属材料熔点表，就可确定加工工件的期望温度(阈值)，节省了大量的材料与时间。
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公开(公告)号：CN114367710A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210164743.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法，包括将声发射传感器分别安装在加工工件表面及机床本体上；启动数据采集卡同步采集两路声发射信号及工件与电极丝之间的电信号；利用深度学习模型建立声发射信号与电信号之间的关系，从而间接推理出电火花加工状态；根据该模型，实时调整加工工件进给速度，从而减少加工过程中非正常加工状态的占比，提高加工工艺。与传统的基于电信号的控制方法相比，本发明通过声发射信号，在保持高精度加工状态的识别下，降低采样设备的要求，提高控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN116532736A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310594783.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及电火花线切割技术领域，且公开了一种基于红外热成像的电火花线切割加工控制方法，包括以下步骤：第一步：将红外热成像仪安装在合适的距离并调整合适的焦距；第二步：开启电火花线切割控制系统中水泵、运丝及高频脉冲,使电火花线切割机处于加工状态；第三步：红外热成像仪开始拍摄数据，并将热成像图像实时地传输至PC端；第四步：PC基于加工工件温度提取算法得到靠近电极丝放电侧工件边缘的温度；第五步：PC基于加工温度的线切割加工控制算法，实时调节加工工件的进给速度，实现电火花线切割的加工；第六步：判断是否加工完成，如果没有加工完成返回第三步。
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