公开(公告)号：CN110046253A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910283966.3

申请日：2019-04-10

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  谭彦 ,  莫昌康 ,  庄裕荃 ,  杨盛元 ,  董华章 ,  李浩明

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术，为语言冲突的预测方法，包括步骤：用机器学习方法获得候选对话数据集；对数据集进行筛选，筛选出开始为文明对话而随后恶化为有害对话的对话数据；下载所建立的语料库，使用convokit语料库类构建convokit语料库对象；提取语料的提示类型特征；在语料库上训练QuestionTypology对象，将Wiki语料库加载到数据集对象；提取礼貌策略特征；创建成对的数据；根据提示类型特征、礼貌策略特征和成对数据，构造特征矩阵；使用logistic回归模型，比较显示的语用特征，从而对网络对话是否可能恶化进行预测。本发明方法对网络对话是否可能恶化进行有效预测，有利于网络矛盾的防治处理。

公开(公告)号：CN110046253B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN201910283966.3

申请日：2019-04-10

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  谭彦 ,  莫昌康 ,  庄裕荃 ,  杨盛元 ,  董华章 ,  李浩明

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术，为语言冲突的预测方法，包括步骤：用机器学习方法获得候选对话数据集；对数据集进行筛选，筛选出开始为文明对话而随后恶化为有害对话的对话数据；下载所建立的语料库，使用convokit语料库类构建convokit语料库对象；提取语料的提示类型特征；在语料库上训练QuestionTypology对象，将Wiki语料库加载到数据集对象；提取礼貌策略特征；创建成对的数据；根据提示类型特征、礼貌策略特征和成对数据，构造特征矩阵；使用logistic回归模型，比较显示的语用特征，从而对网络对话是否可能恶化进行预测。本发明方法对网络对话是否可能恶化进行有效预测，有利于网络矛盾的防治处理。