公开(公告)号：CN114091448B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202111237436.9

申请日：2021-10-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 张欢 ,  顾钊铨 ,  谢禹舜 ,  谭昊 ,  谢文嵘 ,  王泽世 ,  朱梓萁 ,  王乐 ,  唐可可 ,  张登辉 ,  李默涵 ,  田志宏

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了文本对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对获取的数据集中的单词进行tf‑idf得分计算，得到所述数据集的词性词典和不同标签对应的攻击词集；从所述数据集中选择与原始样本的标签相对应的攻击词集，并从中选择攻击得分最高的单词作为攻击词；根据预设的句子模板，选择所述攻击词的词性对应的句法规则，从所述词性词典中选择规则对应的单词，与所述攻击词共同构成符合所述句法规则的句子；根据预设的添加条件，将所述句子添加到所述原始样本中，得到新样本；根据预设的迭代条件对所述新样本进行多轮迭代计算，得到对抗样本。本发明能够避免拼写和语法错误，具有低修改率和高攻击性，提高了攻击效率。

公开(公告)号：CN114143035A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111297518.2

申请日：2021-11-04

Applicant: 广州大学

Inventor： 王泽世 ,  李默涵 ,  田志宏 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  仇晶 ,  李树栋 ,  唐可可

IPC: H04L9/40 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种知识图谱推荐系统的对抗攻击方法、系统、设备及介质，包括：若将新用户确定为攻击目标，则以新用户为起点，依次在各指定跳数范围内获取对应的目标商品节点数量和边数量；并根据目标商品节点数量和边数量，得到推荐权重；对所述新用户添加目标商品叶子节点和边，并更新推荐权重；根据更新后的推荐权重，得到攻击成功率和攻击发现概率；解决了现有对知识图谱的攻击扰动过大，容易暴露攻击行为，且难以对某一特定实体发起有目标攻击，难以应对使用量较多的交互式推荐系统的问题，本发明在保证交互式知识图谱扰动较小的情况下，通过添加目标商品叶子节点和边实现了对抗攻击，攻击方式更高效。

公开(公告)号：CN114091448A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111237436.9

申请日：2021-10-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 张欢 ,  顾钊铨 ,  谢禹舜 ,  谭昊 ,  谢文嵘 ,  王泽世 ,  朱梓萁 ,  王乐 ,  唐可可 ,  张登辉 ,  李默涵 ,  田志宏

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了文本对抗样本生成方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对获取的数据集中的单词进行tf‑idf得分计算，得到所述数据集的词性词典和不同标签对应的攻击词集；从所述数据集中选择与原始样本的标签相对应的攻击词集，并从中选择攻击得分最高的单词作为攻击词；根据预设的句子模板，选择所述攻击词的词性对应的句法规则，从所述词性词典中选择规则对应的单词，与所述攻击词共同构成符合所述句法规则的句子；根据预设的添加条件，将所述句子添加到所述原始样本中，得到新样本；根据预设的迭代条件对所述新样本进行多轮迭代计算，得到对抗样本。本发明能够避免拼写和语法错误，具有低修改率和高攻击性，提高了攻击效率。

公开(公告)号：CN114298010B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202111499830.X

申请日：2021-12-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 顾钊铨 ,  张欢 ,  谢禹舜 ,  谭昊 ,  谢文嵘 ,  王泽世 ,  朱梓萁 ,  王乐 ,  唐可可 ,  张登辉 ,  李默涵 ,  田志宏

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合双语言模型和句子检测的文本生成方法，该方法步骤包括：语言模型M1和语言模型M2同步扩展关键词前后的单词；语言模型M1正向预测下一字符得到新文本S1，语言模型M2反向预测下一个字符得到新文本S2，拼接新文本S1和新文本S2得到句子；句子满足输出条件则输出句子，否则作为新的输入；基于规约的句法分析方法对句子进行结构分析，句子能规约至文法起始符则符合句法规则；使用N‑Gram统计模型对符合句法规则的候选句子计算语言得分，若候选句子的语言得分超过设定阈值则作为最终文本输出。本发明可应用于句子构造、文章生成等创造性的文本生成任务中，有效解决以往生成技术中句子丰富度低、可读性差的问题。

公开(公告)号：CN114143035B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202111297518.2

申请日：2021-11-04

Applicant: 广州大学

Inventor： 王泽世 ,  李默涵 ,  田志宏 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  仇晶 ,  李树栋 ,  唐可可

IPC: H04L9/40 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种知识图谱推荐系统的对抗攻击方法、系统、设备及介质，包括：若将新用户确定为攻击目标，则以新用户为起点，依次在各指定跳数范围内获取对应的目标商品节点数量和边数量；并根据目标商品节点数量和边数量，得到推荐权重；对所述新用户添加目标商品叶子节点和边，并更新推荐权重；根据更新后的推荐权重，得到攻击成功率和攻击发现概率；解决了现有对知识图谱的攻击扰动过大，容易暴露攻击行为，且难以对某一特定实体发起有目标攻击，难以应对使用量较多的交互式推荐系统的问题，本发明在保证交互式知识图谱扰动较小的情况下，通过添加目标商品叶子节点和边实现了对抗攻击，攻击方式更高效。

公开(公告)号：CN114298010A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111499830.X

申请日：2021-12-09

Applicant: 广州大学

Inventor： 顾钊铨 ,  张欢 ,  谢禹舜 ,  谭昊 ,  谢文嵘 ,  王泽世 ,  朱梓萁 ,  王乐 ,  唐可可 ,  张登辉 ,  李默涵 ,  田志宏

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合双语言模型和句子检测的文本生成方法，该方法步骤包括：语言模型M1和语言模型M2同步扩展关键词前后的单词；语言模型M1正向预测下一字符得到新文本S1，语言模型M2反向预测下一个字符得到新文本S2，拼接新文本S1和新文本S2得到句子；句子满足输出条件则输出句子，否则作为新的输入；基于规约的句法分析方法对句子进行结构分析，句子能规约至文法起始符则符合句法规则；使用N‑Gram统计模型对符合句法规则的候选句子计算语言得分，若候选句子的语言得分超过设定阈值则作为最终文本输出。本发明可应用于句子构造、文章生成等创造性的文本生成任务中，有效解决以往生成技术中句子丰富度低、可读性差的问题。