公开(公告)号：CN116994330A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310594794.8

申请日：2023-05-24

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  潘梓沛 ,  王家创 ,  尹邦政 ,  尹晴 ,  李捷平 ,  董骥阳

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/22

Abstract: 一种基于机器视觉的排球运动战术分析方法，包括以下步骤：S1：使用Yolov5目标检测算法训练排球运动员和排球的模型，对排球视频中的排球运动员和排球进行识别，分别输出所述排球运动员和所述排球的检测框的坐标位置和检测框的外观特征矩阵；S2：通过改进的DeepSORT跟踪算法对所述排球运动员进行跟踪；S3：通过区域搜索对所述排球进行跟踪；S4：使用差帧法对所述排球运动员和所述排球的轨迹进行修补；S5：计算击球点和落地点；S6：对排球运动场景进行二维映射。本发明提供的技术方案能够快速稳定的识别排球运动中的图像信息，并呈现为平面图，便于教练进行战术策划。

公开(公告)号：CN116977914A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310590639.9

申请日：2023-05-23

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  潘梓沛 ,  尹邦政 ,  陈宇瀚 ,  包希哲 ,  董骥阳 ,  李捷平

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/082

Abstract: 一种基于机器视觉的商场人流量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对Yolov5网络进行改进；S2：对deepSORT算法进行改进；S3：使用改进后的Yolov5网络训练模型；S4：使用训练好的模型对商场高清监控视频进行测试；S5：将坐标集打印在二维平面中，进行人流走向分析。本发明提供的技术方案使用了更适合检测行人的先验框，提高了检测行人目标的准确率，减少了训练模型的时间。