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公开(公告)号：CN119070902A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411197730.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 广州大学
IPC: H04B10/079 , H04L25/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及信号检测技术领域，且公开了一种基于频域数据特征的分子通信神经网络信号检测方案，包括以下步骤：S1：建立分子通信单输入单输出系统模型；S2：计算三维无界空间中被动接收器的信道冲击响应；S3：在S2步骤的基础上得到在考虑码间串扰和信号相关噪声时在接收器处的分子数的表达式；S4：利用公式生成的数据集进行DCT变换，并进行标准化处理；S5：利用公式生成数据集，并用于基于LSTM的检测器训练和测试。本发明在实时处理性能上也具有较高的计算效率，使其更适合动态变化的通信环境，通过实验验证，基于频域的双层LSTM检测方法不仅降低了误码率，还提升了系统的整体性能，为分子通信技术的发展提供了新的思路和解决方案。
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