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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114529870A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210147833.5
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及CAE数据技术领域，且公开了基于Faster‑RCNN的人数检测系统，包括S1、采集人物数据样本，将数据样本制作成数据集；S2、将数据集划分为训练集和测试集；S3、采用训练集训练Faster‑RCNN网络；S4、对训练得到的模型进行检测效果评估。本发明通过解决小区域内人数流动性小的人数检测，将检测到的人数反馈给用户，让用户快捷方便获取区域内的人数；将得到的模型进行效果评估，将人物识别训练的模型进行区域内人物检测，将识别模型检测到的人物进行统计，将统计得到的人数反馈给用户，该系统能有效的对人物进行检测并统计，能够准确将区域内的人数反馈给用户，让用户快速便捷知晓区域内的人数并进行相应的工作。
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公开(公告)号：CN116665260A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210148189.3
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 基于目标掩膜的在线课堂监督方法、装置、设备及介质，其方法包括：通过用户的移动终端动态捕捉用户的面部图片；对捕捉到的面部图片进行预处理，得到人脸特征；将人脸特征输入已训练好的人脸表情识别模型进行微表情识别，得到识别结果；根据识别结果进行情绪判断，并根据判断结果做出相应反馈；本申请利用移动终端动态捕捉使用者面部图片，通过机器视觉和图像处理技术，最终生成结果并进行判断，并及时给予用户警示，可以起到监督作用，同时教学者可以收到教学反馈，方便下一次教学的工作进行。
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公开(公告)号：CN114435631B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210148195.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
IPC: B64G1/24
Abstract: 本发明涉及航天技术领域，且公开了一种航天器自主控制系统，使用遗传+蚁群+模拟退火混合算法模型在物理仿真模型下对数据集进行训练并输出对最优转移轨道、最优着陆地点、最优姿态等的预测结果，传统的遗传算法或蚁群算法单一使用时会出现限入局部最优解、收敛速度慢、计算量大且复杂扥问题。本发明使用者输入任务内容和目标；航天器通过自带的摄像头、激光雷达和其他各类传感器感知所处环境和自身状态的具体信息；处理感知数据形成数据集；搭建物理仿真模型；使用遗传+蚁群+退火混合算法在物理仿真模型下进行任务轨道、航天器姿态最优解决策；使用智能控制算法控制航天器执行任务，使用高效。
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公开(公告)号：CN114519665A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210148191.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，其公开了一种基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，包括使用者将A内容图像和B风格图像分别上传到软件，并选择要用VGG16神经网络的特征值的层数(选择较低的层数对于图像内容的提取效果较好，对于设计师的风格特征的提取效果较差，选择较高的层数对于设计师的风格特征的提取效果较好，对于图像内容的提取效果较差)。该基于风格迁移的时装风格图像迁移方法，运用了VGG16这种成熟的规模较小的网络，能够避免设备性能不足导致的运算速度较慢和发热，使用者可以根据自身的需求选择VGG16网络的层数，从而灵活选择风格特征提取较多还是图像内容提取较多，对于商业活动更加泛用。
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公开(公告)号：CN114435631A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210148195.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
IPC: B64G1/24
Abstract: 本发明涉及航天技术领域，且公开了一种航天器自主控制系统，使用遗传+蚁群+模拟退火混合算法模型在物理仿真模型下对数据集进行训练并输出对最优转移轨道、最优着陆地点、最优姿态等的预测结果，传统的遗传算法或蚁群算法单一使用时会出现限入局部最优解、收敛速度慢、计算量大且复杂扥问题。本发明使用者输入任务内容和目标；航天器通过自带的摄像头、激光雷达和其他各类传感器感知所处环境和自身状态的具体信息；处理感知数据形成数据集；搭建物理仿真模型；使用遗传+蚁群+退火混合算法在物理仿真模型下进行任务轨道、航天器姿态最优解决策；使用智能控制算法控制航天器执行任务，使用高效。
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