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公开(公告)号：CN117036327B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311061564.1
申请日：2023-08-22
Abstract: 本发明公开了一种防护用品检视方法、系统、设备及介质，其中方法包括通过检视装置对目标对象进行图像获取处理，得到初始图像；将初始图像输入姿势识别模型进行双分支识别处理，得到姿势识别结果；根据姿势识别结果对目标对象的姿势进行调整，得到待检视图像；对待检视图像进行比例截取处理，得到截取图像集；将待检视图像与截取图像集输入检视模型进行防护用品识别处理，得到第一检测结果和第二检测结果；对第一检测结果和第二检测结果进行置信度融合处理，得到目标检视结果。本发明实施例通过姿势识别模型和检视模型对防护用品进行检视，提高了检视的准确度，可广泛应用于目标检测技术领域。
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公开(公告)号：CN115796301A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211382596.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 广州大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及到半监督学习与在线学习领域，尤其涉及了在线任意数据流场景下的半监督算法，该算法框架主要分为任意数据流构建、通过高斯联结GC学习潜规则、通过局部密度峰值Local‑DPC学习数据的几何结构特征、加速收敛的在线组合算法四个部分。任意数据流构建是针对真实线上应用场景中所出现的混合、缺失两个情况的数据集；通过GC学习潜规则是利用观测数据空间通过边缘分布函数构建潜在数据特征空间；通过Local‑DPC学习数据特征空间的几何结构，构建缺失标签的伪标签。最终，针对不同的数据分布空间下的模型构建加速收敛的在线组合算法。混合在线数据流场景下的半监督算法模型不仅有效解决缺失数据填充问题，同时也解决缺失数据缺失标签问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705712B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111028686.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及网络流量分类领域，为一种基于联邦半监督学习的网络流量分类方法和系统，其包括：数据预处理模块，用于通过增强采样方法获取客户端本地的无标签网络流和服务端中的标签网络流，得到无标签数据集和标记数据集；客户端预训练模块，用于客户端执行本地无监督训练，通过自编码器模型学习各个客户端上本地数据的特征，将学习到的数据特征用于训练分类器；服务器端重训练模块，用于服务器端执行有监督训练，利用联邦服务器上的带标记数据对重训练模型执行重训练，得到一个用于客户端分类网络流的通用分类器。本发明可以在保护用户数据隐私的前提下，协助多方在不公开和共享本地用户数据集的情况下共同学习一个准确且通用的网络流量分类模型。
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公开(公告)号：CN114863315A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210324219.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉(人工智能)与物联网交叉应用技术领域，尤其涉及了一种基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法，包括中央服务器模块、视频采集模块、视频预处理模块、交换机模块、显示屏模块、移动终端模块，所述中央服务器模块是负责完成整个系统的存储及核心运算的模块，所述视频采集模块是利用摄像头采集技术员相关的安装流程视频或者收集非技术员所拍摄的安装流程视频的模块，交换机模块是负责各种摄像头视频流的数据交互与传输。该基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法，实现智能化设备安装检测，发挥计算机视觉、人工智能与物联网的功能提高整体流水线设备安装的准确率。
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公开(公告)号：CN113705712A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111028686.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及网络流量分类领域，为一种基于联邦半监督学习的网络流量分类方法和系统，其包括：数据预处理模块，用于通过增强采样方法获取客户端本地的无标签网络流和服务端中的标签网络流，得到无标签数据集和标记数据集；客户端预训练模块，用于客户端执行本地无监督训练，通过自编码器模型学习各个客户端上本地数据的特征，将学习到的数据特征用于训练分类器；服务器端重训练模块，用于服务器端执行有监督训练，利用联邦服务器上的带标记数据对重训练模型执行重训练，得到一个用于客户端分类网络流的通用分类器。本发明可以在保护用户数据隐私的前提下，协助多方在不公开和共享本地用户数据集的情况下共同学习一个准确且通用的网络流量分类模型。
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公开(公告)号：CN117036327A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311061564.1
申请日：2023-08-22
Abstract: 本发明公开了一种防护用品检视方法、系统、设备及介质，其中方法包括通过检视装置对目标对象进行图像获取处理，得到初始图像；将初始图像输入姿势识别模型进行双分支识别处理，得到姿势识别结果；根据姿势识别结果对目标对象的姿势进行调整，得到待检视图像；对待检视图像进行比例截取处理，得到截取图像集；将待检视图像与截取图像集输入检视模型进行防护用品识别处理，得到第一检测结果和第二检测结果；对第一检测结果和第二检测结果进行置信度融合处理，得到目标检视结果。本发明实施例通过姿势识别模型和检视模型对防护用品进行检视，提高了检视的准确度，可广泛应用于目标检测技术领域。
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公开(公告)号：CN114582134A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210225182.7
申请日：2022-03-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及智能交互停车技术领域，且公开了一种基于智能交互的全程指引停车场系统及方法，包括中央系统，所述中央系统信号连接有车辆识别模块、人工智能模块、智能停车指引模块、智能用户指引模块、智能交互模块以及智能车辆收费模块，所述车辆识别模块包括：摄像头拍摄模块，用于拍摄车辆的车牌信息，车辆颜色，车辆外形以及驾驶人的头像；信息录入模型，用于接受摄像头拍摄模块所捕获的图片，图片所拍摄的时间；信息显示模块用于显示停车场信息以及车位引导；智能用户指引模块提供用户车辆停车全程指引，指引方式包括但不限于：LED颜色灯、射灯、反光模块、投影、全息投影，提供最优化停车路径规划并进行视觉指引。
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