公开(公告)号：CN110070231A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910345238.0

申请日：2019-04-26

Applicant: 广州大学

Inventor： 仇晶 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  司亚琪 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  方滨兴 ,  韩昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的智能仓库上架方法，包括：S1，生成多个上架结果并编码为初始种群；S2，通过对所述当前初始种群进行交叉变异运算，使得所述当前初始种群内包含更多新生成的染色体；S3，计算所述当前初始种群内每条染色体的适应度，并选择所述当前适应度最高的染色体保存在所述当前初始种群内，直到达到预设的迭代终止条件为止；S4，对迭代完成后获得的染色体进行反编码，得到上架结果；本发明基于遗传算法和适应度计算，获取最优的染色体，经过迭代更新后获得最优的染色体组，最后进行反编码得到上架结果；解决现有技术中仓库上架效率低和分配不合理的技术问题，实现更快、更合理地处理订单。

公开(公告)号：CN109726968B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201910055909.X

申请日：2019-01-21

Applicant: 广州大学

Inventor： 仇晶 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  司亚琪 ,  顾钊铨 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  方滨兴 ,  韩昊

IPC: G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于智能仓库的商品上架方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。本发明能够充分利用历史订单建立商品的全局关联关系图，并基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。

公开(公告)号：CN109726968A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201910055909.X

申请日：2019-01-21

Applicant: 广州大学

Inventor： 仇晶 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  司亚琪 ,  顾钊铨 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  方滨兴 ,  韩昊

IPC: G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于智能仓库的商品上架方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。本发明能够充分利用历史订单建立商品的全局关联关系图，并基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。