公开(公告)号：CN115482580A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202210896479.6

申请日：2022-07-28

Applicant: 广州大学

Inventor： 冯云辉 ,  杨旭 ,  刘翠薇 ,  林艳 ,  罗亚茹 ,  王欢 ,  伍辉祥 ,  吴焱军

IPC: G06V40/20 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉骨骼追踪术的多人评测系统，包括视频模块、姿势识别模块、中央处理模块和动作智能匹配及评价模块，本方法用户通过标准视频的学习训练，能了解到训练的注意点；把训练的视频上传后可以获得该次训练的科学评价和建议，包括动作规范与否或者关键点发力的情况。有效给用户提供一个标准化的运动学习平台，在用户运动训练时给与良好的运动检测和行为指引，给与用户最佳的学习体验。通过摄像头，识别到用户的健美操、广场舞图像，通过骨骼追踪术，识别用户骨骼，分析用户动作，和示范动作进行匹配，对于重大动作错误，进行视频对比和评分，帮助使用者改善动作标准度。

公开(公告)号：CN115273217A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210320646.2

申请日：2022-03-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 马鹏腾 ,  杨旭 ,  冯云辉 ,  伍辉祥 ,  王欢

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62 ,  G16H20/30

Abstract: 本发明涉及智能监督技术领域，且公开了一种基于智能监督的体测提升系统，包括：智能评价模块，根据本相关动作差别信息，运用科学的运动健康评判系统对该次运动的结果进行评价，并根据评价结果生成动作纠正方案；动作匹配模块，根据使用者运动时骨骼节点的变化信息，搭建力学模型，分析关节间运动数据，并与标准的运动关键节点相关信息进行对比，获得相关动作差别信息，然后将相关动作差别信息发送至智能评价模块，通过分析个体的运动能力情况，根据个体的体态反馈，与标准动作匹配后对个体的体态进行纠正，并为使用者的不同项目需求提供正确的运动训练方法与手段，以达到事半功倍的训练效果。