公开(公告)号：CN117423468A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311392022.2

申请日：2023-10-24

Applicant: 广州国家实验室

Inventor： 邵健 ,  周凯欣 ,  周小舟 ,  杜宇轩 ,  赵宇

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明公开了一种持续葡萄糖监测数据时间序列分析方法，该方法包括：获取持续葡萄糖监测的原始数据文件；根据预配置的标准化数据的格式，对所述原始数据文件进行解析，得到预设数据文件；对所述预设数据文件进行缺失数据预测处理，得到目标缺失数据的估计值；根据所述目标缺失数据的估计值进行缺失数据填补，得到标准化数据文件；对所述标准化数据文件进行离群值检测处理，得到离群值；根据所述标准化数据文件以及所述离群值，输出目标文件。本发明可以提升持续葡萄糖监测数据的分析效率，提高持续葡萄糖监测数据分布的准确性以及监测数据的准确性，更直观反映监测参数集合，可广泛应用于持续葡萄糖数据分析领域。

公开(公告)号：CN118352057A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410332804.5

申请日：2024-03-22

Applicant: 广州国家实验室

Inventor： 周凯欣 ,  邵健 ,  李倩 ,  赵宇

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种电子病历数据的识别处理方法及装置，其中该方法包括：获取待检测用户的电子病历数据；根据待检测用户的电子病历数据，确定待检测用户的电子衰弱指数；所述电子衰弱指数用于表征待检测用户的衰老特征；根据待检测用户的电子衰弱指数，以及概率识别模型，得到待检测用户电子病历数据对应的识别概率，所述识别概率用于表征待检测用户电子病历数据与慢性阻塞性肺疾病的相关性；所述概率识别模型根据从多个用户的历史电子病历数据中确定出的历史电子衰弱指数与历史识别概率的关系样本数据对机器学习模型预先训练生成。本发明可以提高电子病历数据识别概率的计算精度，进而提高电子病历数据与慢性阻塞性肺疾病相关性计算的精度。