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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119130441A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411297939.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 广州南网科研技术有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力设备运维技术领域，本发明提供的一种基于物联低压安全综保模块的电路安全管理方法，本发明通过获取低压电气设备多维度数据并进行预处理，建立分时段数据库，分别构建适用于不同时间段的电路安全预测模型。该方法整合原始预测结果与分时段预测结果，周期性更新数据集合并训练预测模型，以实现实时更新的低压安全综保模块电路安全预测。本发明提高了预测准确性，增强了系统适应性和灵活性，实现了全面的电路安全管理，并推动了电力系统运维向数据驱动决策的发展。
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公开(公告)号：CN119518705A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411509047.0
申请日：2024-10-28
Applicant: 广州南网科研技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及大数据分析数据处理技术领域，本发明提供的一种基于大数据分析的智能用电负荷管理方法，通过整合历史用电数据、气候数据、电网设备状态及用户行为数据，构建精准的用电负荷预测模型。该方法采用区块链技术提升预测数据的安全性和可追溯性，并借助智能合约实现用电负荷管理流程的自动化。具体步骤包括数据获取与预处理、负荷预测模型构建与验证、预测数据存储与哈希值生成、智能合约编写与执行，以及流程节点数据处理与评估。该方法有效解决了负荷数据异常和模型误差问题，提高了电网系统的稳定性和管理效率。
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公开(公告)号：CN119340913A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411516798.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 广州南网科研技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力运维技术领域，本发明提供的一种基于数据驱动的智能量测断路器的控制方法，旨在提升电力系统运维的效率和安全性，通过获取实时和历史电力系统运行数据，结合用户需求，自动划分监测分区并分配量测断路器。断路器根据量测任务实时监控分区内的过载和短路保护对象，并利用镜像虚拟系统模拟断路器操作，提升保护动作的准确性，在虚拟系统中验证无误后，实时执行保护动作，有效防止故障扩大，本发明实现了对电力系统的精细化管理，提高了预测性和维护能力，降低了运维成本。
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公开(公告)号：CN119227105A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411274658.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 广州南网科研技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力设备运维技术领域，本发明提供的一种基于多源数据融合电网用户用电负荷感知系统及方法，本发明旨在提高数据安全性与负荷分析准确性，系统通过加密、安全巡检、数据融合与隐患处理等技术，确保用户数据在传输、存储及分析过程中的安全性，多源数据融合技术综合历史负荷、气象、社会经济及用户行为数据，实现全面负荷感知，双重负荷分析机制结合原始数据与隐患处理数据，提升分析准确性，为电力系统调度、优化及故障预测提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119167208A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411254693.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 广州南网科研技术有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力设备运维技术领域，本发明提供的一种柔性负荷调控终端故障诊断方法，本发明首先实时获取终端的运行数据，进行数据预处理和特征提取，接着，利用深度学习模型对数据进行初步诊断，并结合用户反馈对模型进行持续优化，若初步诊断结果不符合预期，基于用户反馈和异常特征模拟生成新的训练数据，重新训练模型，最终，通过遗传算法对模型进行精细调整，直至满足用户需求，从而确保诊断的准确性。通过引入实时反馈机制和模拟训练技术，本发明不仅提高了故障诊断的时效性和精准度，还有效解决了因诊断错误导致的维修难题。
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