公开(公告)号：CN120070969A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510132648.2

申请日：2025-02-06

Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)

Inventor： 王斯琪 ,  陈科全 ,  吴友谅 ,  张芸芸 ,  方泽扬 ,  何榕茂

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请提供一种基于卷积神经网络的胃肠道病变图像处理方法，包括：S1：采集胃肠道多类型病变图像数据；S2：对所述多类型病变图像数据进行预处理，并进行特征提取；S3：将预处理后的数据划分为训练集和测试集，并对所述训练集进行数据增强处理；S4：构建卷积神经网络模型结构框架：S5：利用所述增强处理后的训练集对所述卷积神经网络模型进行训练，利用测试集用来评估；S6：利用所述卷积神经网络模型对待处理胃肠道病变图像进行病变类型预测。本发明通过对图像进行去噪、增强处理，构建基于注意力机制的卷积神经网络模型，挖掘局部和全局特征，准确定位病变的位置，提高病变识别的准确性。

公开(公告)号：CN118737437B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411188672.X

申请日：2024-08-28

Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)

Inventor： 崔同涛 ,  刘泽贞 ,  何榕茂 ,  方泽扬

IPC: G16H50/20 ,  G16H15/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于影像特性的心肌受损状况检测系统，所述系统包括影像获取模块、特征提取模块、数据处理模块和报告生成模块；所述影像获取模块用于获取高分辨率的心脏影像数据信息；所述特征提取模块用于从获取的影像数据信息中提取出与心脏结构功能相关的特征信息；所述数据处理模块用于对提取的特征信息进行分析识别心肌受损的相关状况；所述报告生成模块用于为医生生成心肌受损相关状况的医疗报告；本发明通过综合分析患者的心脏影像数据信息，提供了更全面、准确的心肌受损状况评估，从而提升了医疗诊断的精准度和有效性。

公开(公告)号：CN118737437A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411188672.X

申请日：2024-08-28

Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)

Inventor： 崔同涛 ,  刘泽贞 ,  何榕茂 ,  方泽扬

IPC: G16H50/20 ,  G16H15/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种基于影像特性的心肌受损状况检测系统，所述系统包括影像获取模块、特征提取模块、数据处理模块和报告生成模块；所述影像获取模块用于获取高分辨率的心脏影像数据信息；所述特征提取模块用于从获取的影像数据信息中提取出与心脏结构功能相关的特征信息；所述数据处理模块用于对提取的特征信息进行分析识别心肌受损的相关状况；所述报告生成模块用于为医生生成心肌受损相关状况的医疗报告；本发明通过综合分析患者的心脏影像数据信息，提供了更全面、准确的心肌受损状况评估，从而提升了医疗诊断的精准度和有效性。