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公开(公告)号：CN106599432A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611116044.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 广州供电局有限公司培训与评价中心 , 武汉大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q10/0639 , G06Q50/205
Abstract: 本发明涉及一种利用变权重理论的高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估。本发明从高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度的评估指标选取出发，针对在仿真培训系统可信度评估过程中出现的不确定性采用梯形云来描述，实现定性概念和定量计算上的转换，实现评估指标隶属度的计算；提出采用改进的模糊层次分析法计算评估指标的常权重，针对高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估中极个别指标的严重失真而综合评价却无法灵敏做出反应的问题，根据高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估的自身属性构造惩罚型状态变权函数，使得各个指标的权重随着可信度评估结果的变化而重新分配；采用模糊加权算子计算仿真培训系统可信度评估结果。
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公开(公告)号：CN106291233A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610613683.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/088
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的故障选相方法。首先根据双端供电系统原理图搭建仿真模型。其次，列出网络结构，通过设置批处理数量为较大定值，训练次数为较小定值，得到测试样本的错误率，错误率最小的网络结构即为最佳网络结构。然后，在最佳网络结构下，减少批处理数量，增加训练次数，使错误率降为0，从而得到训练好的网络结构参数和权值偏置矩阵。最后，在每次故障之后，获取故障电流，输入到训练好的网络中，即可得到故障类型输出，无需再次训练。该方法能够准确进行故障选相，检测灵敏度高，不受系统频率、故障位置、负荷电流、过渡电阻等因素的影响，具有很高的可靠性。
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公开(公告)号：CN105844431A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610263273.4
申请日：2016-04-26
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊信息粒化算法继电保护风险评估方法，首先从风险的定义出发，阐述事故发生概率和损失之间的关系；其次计算事故发生的概率以及损失，先根据负荷等级以及减供负荷判断事故类型，根据历史统计数据计算该类型下事故发生的概率，利用停电损失函数计算事故发生后对电力行业以及各类用户带来的损失；再次采用模糊信息粒化算法处理数据，计算继电保护系统的风险并采用以模糊极大集和模糊极小集为参照基准，海明距离为测量工具的模糊排序方法，对多个地区的风险进行排序，为风险管理决策者做出正确决策提供理论性依据。最后结合某地区的实际数据表明采用软层次模型做继电保护风险评估的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN106096830B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610398584.1
申请日：2016-06-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于广义证据理论的继电保护状态评价方法及系统，包括根据评价继电保护状态的状态量，以及各个状态量的评价指标，采用云模型函数代替模糊隶属度函数求解评估指标对继电保护运行状态的隶属度；基于改进模糊层次分析法计算设备的权重，计算设备的模糊评判结果，处理获得广义证据理论的初始概率分布，融合评估指标的信息，得出设备所处的状态。本发明采用置信系数分配各个指标之间的重要度，减少数据间的融合冲突，同时相比较传统的证据理论而言，广义理论数据融合速度比较快，在大数据的背景下为继电保护的状态评估提供了一种新的实用技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709192A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611248421.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5009 , G09B23/188
Abstract: 本发明涉及一种基于云物元模型的配电网三维仿真培训可信度评估方法，其中物元模型的关联函数采用考虑随机性和模糊性的正态云模型表示，利用关联函数将仿真培训可靠性各项评估指标与各个评估结果等级的评价区间之间关系量化，实现定量计算和定性概念之间的转化，最后按照隶属度最大原则，求出配电网三维仿真培训可信度评估评判结果。最后以停电更换电缆子系统为实施例，对其可信度进行了评估，指出云物元算法的优越性以及可行性。本发明提出采用云模型和物元模型相结合的云物元算法评估配电网培训仿真的可信度，其中物元模型的关联函数采用正态云模型，考虑了专家打分时的不确定性，并实现了定性指标定量化。
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公开(公告)号：CN106096830A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610398584.1
申请日：2016-06-07
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于广义证据理论的继电保护状态评价方法及系统，包括根据评价继电保护状态的状态量，以及各个状态量的评价指标，采用云模型函数代替模糊隶属度函数求解评估指标对继电保护运行状态的隶属度；基于改进模糊层次分析法计算设备的权重，计算设备的模糊评判结果，处理获得广义证据理论的初始概率分布，融合评估指标的信息，得出设备所处的状态。本发明采用置信系数分配各个指标之间的重要度，减少数据间的融合冲突，同时相比较传统的证据理论而言，广义理论数据融合速度比较快，在大数据的背景下为继电保护的状态评估提供了一种新的实用技术方案。
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公开(公告)号：CN106291233B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610613683.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的故障选相方法。首先根据双端供电系统原理图搭建仿真模型。其次，列出网络结构，通过设置批处理数量为较大定值，训练次数为较小定值，得到测试样本的错误率，错误率最小的网络结构即为最佳网络结构。然后，在最佳网络结构下，减少批处理数量，增加训练次数，使错误率降为0，从而得到训练好的网络结构参数和权值偏置矩阵。最后，在每次故障之后，获取故障电流，输入到训练好的网络中，即可得到故障类型输出，无需再次训练。该方法能够准确进行故障选相，检测灵敏度高，不受系统频率、故障位置、负荷电流、过渡电阻等因素的影响，具有很高的可靠性。
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公开(公告)号：CN105510745B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510988411.0
申请日：2015-12-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种故障录波数据故障起点检测方法，尤其是涉及一种利用新型突变量电流检测和最大似然估计检测相结合的故障起点双重检测方法。本发明根据CONTRADE标准对故障录波文件解码，得到电压、电流采样序列，利用新型突变量电流检测方法得到初始突变点，然后用最大似然估计检测对初始突变点进行二次检测，如果满足条件，则该突变点即为故障起点；如果不满足条件，则对初始突变点的后一个点进行最大似然估计检测，直到检测出满足条件的突变点为止。该方法能够准确检测出采样序列的故障起点，检测灵敏度高，几乎不受系统频率变化的影响，而且可以有效抵制噪声的影响，故障起点检测精度高，结果可靠。
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公开(公告)号：CN105510745A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510988411.0
申请日：2015-12-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种故障录波数据故障起点检测方法，尤其是涉及一种利用新型突变量电流检测和最大似然估计检测相结合的故障起点双重检测方法。本发明根据CONTRADE标准对故障录波文件解码，得到电压、电流采样序列，利用新型突变量电流检测方法得到初始突变点，然后用最大似然估计检测对初始突变点进行二次检测，如果满足条件，则该突变点即为故障起点；如果不满足条件，则对初始突变点的后一个点进行最大似然估计检测，直到检测出满足条件的突变点为止。该方法能够准确检测出采样序列的故障起点，检测灵敏度高，几乎不受系统频率变化的影响，而且可以有效抵制噪声的影响，故障起点检测精度高，结果可靠。
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