商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN117114818A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311352211.7

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本申请提供的商品推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,可采集销售员数据、用户数据以及商品数据,并确定销售员数据特征、用户数据特征以及商品数据特征,从而获得销售员特征向量、用户特征向量以及商品特征向量;根据销售员特征向量与各个商品特征向量的相似度得分,以及用户特征向量与各个商品特征向量的相似度得分,确定候选商品集合;将销售员特征向量、用户特征向量以及候选商品集合中各个商品的特征向量输入DeepFM模型,以使该模型学习并挖掘销售员与商品、用户与商品、销售员与用户之间的特征联系,从而得到候选商品集合中各个商品的评分;基于各个商品的评分确定目标商品,并返回推荐列表。应用该方法能够精准确定符合用户需求的商品。

    一种订单数据索引方法、系统、计算机设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113934713A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111026637.4

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供的一种订单数据索引方法、系统、计算机设备以及存储介质,方案方法包括:根据预设时间阈值,获取存储时长不大于所述时间阈值的第一订单数据;生成所述第一订单数据的日志文件,根据所述日志文件的主关键字对所述日志文件进行聚类得到数据服务层宽表;对所述数据服务层宽表划分得到若干分区;获取查询指令,根据所述查询指令在若干所述分区中通过所述主关键字进行索引,得到目标订单数据;方案通过列式存储以及分布式计算服务来提高订单数量过大情况下的订单数据查询慢的效率,相对于传统数据库,可以做到秒级实时查询,查询速度更快且响应速度更快,可广泛应用于计算机技术领域。

    离线用户与在线用户的最优推送指数计算方法和系统

    公开(公告)号:CN117114820A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311371639.6

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了离线用户与在线用户的最优推送指数计算方法和系统,涉及信息推送技术领域。该方法包括:采集用户信息;分析用户信息,以获得用户的特征信息,依据特征信息建立用户画像;确定推送内容的推送指数范围,从而确定推送策略;依据推送指数范围计算离线用户和在线用户的推送指数,并根据离线用户的推送指数大小和在线用户的推送指数大小确定推送优先级;按照预设的推送频率与优先级执行推送任务;S6、对推送指数和推送策略进行自适应调整;本发明结合用户行为数据和信息,能够针对不同的用户制定不同的推送策略,从而提高用户的购买和浏览率,同时经过反复调整,能够得出最优的推送指数,提高电商APP的推荐效果。

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