一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法

    公开(公告)号:CN112488151A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011222918.2

    申请日:2020-11-05

    Inventor: 吴双力 周旭

    Abstract: 本发明公开了一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法。本发明利用物理空间相同或者相近位置上的无线信号强度具有相似性的特点,基于大量具有时间戳的无标签数据,采用时空数据局部相似性的原理,得到可信数据点;然后优先考虑样本信息与标签数据的相互连接关系,以标签数据作为邻域图中心,采用信息量最大的相互近邻来构建邻域图;采用邻域图逼近流行映射上的平滑积分,实现采样点与标签数据在流形映射上的平滑,最大限度提高标签数据在邻域图中权重的平滑期望;然后利用标签数据的地理位置信息与无标签数据的时间相关性,利用流形学习的方法对大量无标签数据进行标记,实现位置指纹库的构建。

    一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法

    公开(公告)号:CN112488151B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202011222918.2

    申请日:2020-11-05

    Inventor: 吴双力 周旭

    Abstract: 本发明公开了一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法。本发明利用物理空间相同或者相近位置上的无线信号强度具有相似性的特点,基于大量具有时间戳的无标签数据,采用时空数据局部相似性的原理,得到可信数据点;然后优先考虑样本信息与标签数据的相互连接关系,以标签数据作为邻域图中心,采用信息量最大的相互近邻来构建邻域图;采用邻域图逼近流行映射上的平滑积分,实现采样点与标签数据在流形映射上的平滑,最大限度提高标签数据在邻域图中权重的平滑期望;然后利用标签数据的地理位置信息与无标签数据的时间相关性,利用流形学习的方法对大量无标签数据进行标记,实现位置指纹库的构建。

    一种基于LoRa的低功耗远距离定位方法及系统

    公开(公告)号:CN109474886B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201811199540.1

    申请日:2018-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa的低功耗远距离定位方法及系统。本方法为:1)在设定区域内设置多个锚点基站,多个所述锚点基站的信号收发范围覆盖该设定区域;所述锚点基站为基于LoRa调制方式的接收机;2)定位节点进入该设定区域后,获取所述锚点基站的频点、ID;然后从中选取至少三个所述锚点基站进行测距,并将测距结果通过LoRaWAN网络上传至定位服务器;所述定位节点为基于LoRa芯片测距的定位节点;3)所述定位服务器根据测距结果利用三边定位算法估算出所述定位节点的位置。本发明定位节点功耗极低,测距范围广,精确定位。

    基于SaaS身份认证方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105871851B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201610207313.3

    申请日:2016-03-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于SaaS身份认证方法,包括如下步骤:对采用标准的Portal协议获取的各个用户访问门户网站时发送的身份认证请求进行解析,得到所述用户的网络参数;根据所述用户的网络参数,获取所述用户终端设备绑定的账户信息;将所述账户信息发送至计费系统,并从计费系统获取所述用户的权限信息;若所述权限信息为有权状态,则判定所述用户的身份认证成功,并返回认证成功的通知信息给用户。通过上述技术方案,本发明实现对来自不同网络认证设备的多个身份认证请求的统一性认证,解决了不同的身份认证系统对不同的网络认证设备不兼容的技术问题,提高了身份认证的效率,降低了身份认证的成本。

    一种基于LoRa的低功耗远距离定位方法及系统

    公开(公告)号:CN109474886A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811199540.1

    申请日:2018-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa的低功耗远距离定位方法及系统。本方法为:1)在设定区域内设置多个锚点基站,多个所述锚点基站的信号收发范围覆盖该设定区域;所述锚点基站为基于LoRa调制方式的接收机;2)定位节点进入该设定区域后,获取所述锚点基站的频点、ID;然后从中选取至少三个所述锚点基站进行测距,并将测距结果通过LoRaWAN网络上传至定位服务器;所述定位节点为基于LoRa芯片测距的定位节点;3)所述定位服务器根据测距结果利用三边定位算法估算出所述定位节点的位置。本发明定位节点功耗极低,测距范围广,精确定位。

    基于低功耗广域网络技术的远程实时水位监测设备

    公开(公告)号:CN208140223U

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201820206704.8

    申请日:2018-02-06

    Inventor: 郑宁 吴双力 刘铁

    Abstract: 本实用新型提供一种基于低功耗广域网络技术的远程实时水位监测设备,包括一电池和集成于电路板上的一超声波测距传感器、一RF芯片、一低功耗MCU;其中,所述超声波测距传感器用于测量水位,包括位于本设备的顶部且外露的一超声波探头;所述RF芯片采用LoRaTM扩频调制技术及LoRaWANTM通信协议,用于将超声波测距传感器测量的水位数据通过LoRa局域网发送给一数据集中器,并通过该数据集中器发送给一网络服务器;所述低功耗MCU由所述电池供电,与所述超声波测距传感器及RF芯片进行通信,并控制所述超声波传感器及RF芯片于低功耗工作模式。

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