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公开(公告)号：CN106908655B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710128877.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本发明提供一种光电信号峰值检测方法与系统，对原始光电信号分段读取，并对分段读取的每段数据前端和后端插入预设量平均值参数，选取母小波函数对处理后的分段数据进行一阶求导和二阶求导，提取一阶导数极大值点与第二分段数据的二阶导数极大值点，确定各第二分段数据中波峰位置，根据各第二分段数据中波峰位置，计算各第二分段数据中波峰宽度以及波峰高度，获取原始光电信号的波峰峰值。整个过程中，对原始光电信号的分段前端和后端分别补入平均值参数，提高对原始光电信号的处理精度、采用母小波函数对补入之后的分段数据进行一阶导数和二阶导数处理，准确确定波峰位置，另外还无需对原始光电数据进行复杂的滤波处理，显著提高原始光电信号峰值检测的效率。
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公开(公告)号：CN108628351A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710160825.3
申请日：2017-03-17
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本发明公开了一种调节速度较快、成本低且不合格液滴的比例较小的微流控液滴生成装置。该一种微流控液滴生成装置包括微流控芯片、振动机构、光检测机构、存储机构、人机交互机构及控制机构。该微流控液滴生成装置结合自动反馈及压控振荡调节技术，能够自适应调节生成的液滴的尺寸，能够生成稳定且均一度较高的液滴，并具有较快的调节速度和液滴生成速度，且调节过程不会影响液滴的生成，可连续化调节。因而，使用上述微流控液滴生成装置生成液滴，可以提高生成液滴的质量，并有利于降低液滴的生成成本。
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公开(公告)号：CN107329233A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710742287.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 西南大学 , 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的微滴式PCR仪自动对焦方法，其包括：(一)对焦模块设计，即照明光源在一端，其发出的光线经生物芯片，再经过物镜进入相机，物镜起到对焦的作用，由自动三维平台控制物镜位置；(二)对焦策略拟定，即通过事先测量好焦点位置，经过BP神经网络进行训练获得稳定的映射，之后在对焦过程中，测量几个位置后确定其所属的函数类型，获得预先测量好的焦点位置；(三)聚焦函数选择，即使用超小波中的轮廓波作为图像聚焦评价处理函数，其测量值作为神经网络的输入；(四)图像检测区域选择。本发明能够快速、精确的给出焦点的位置，提高了PCR仪检测系统的精确度和对焦速度。
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公开(公告)号：CN106807468A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710035681.9
申请日：2017-01-18
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
CPC classification number: B01L9/527 , B01L3/502715 , B01L2200/027
Abstract: 本发明公开了一种微流控芯片夹具及微滴制备系统，该微流控芯片夹具包括底板和盖板，底板凹设有容纳微流控芯片的容纳槽，盖板可拆卸地盖设于底板上，盖板至少开设有第一储样孔、第二储样孔、回流集样孔、第一接头孔和第二接头孔，第一储样孔用于与微流控芯片的第一进样口对应，第二储样孔用于与微流控的第二进样口对应，回流集样孔用于与微流控芯片上的出样口对应，第一接头孔用于容置与气源连接的第一接头，第二接头孔用于容置与气源连接的第二接头。本发明可以直接在盖板上进行微量定量加样，省去了传统的外置进样管路，从而避免了生物样品在外置进样管路中的损失，同时也无需清洗和更换管路，减少了外置进样管路的消耗，降低了成本。
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公开(公告)号：CN109698901B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710994453.4
申请日：2017-10-23
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本申请涉及一种自动对焦方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括以下步骤：通过图像清晰度评价函数获取待处理图像的评价曲线，得到清晰的图像画面，获取通过损失函数完成拟合训练的BP神经网络模型，将评价曲线中的物体位置数据输入BP神经网络模型，确定待处理图像的对焦点，使用损失函数对BP神经网络进行拟合训练，可以使误差达到最小，使用BP神经网络模型进行对焦点的预测，提高了自动对焦的速度；细对焦期间，使用模拟退火算法对对焦点进行优化处理，得到全局最优的对焦位置，避免了局部峰值的影响，提高了对焦的准确度，从而实现了快速准确地得到全局最佳对焦位置，完成自动对焦。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107664899B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710980037.9
申请日：2017-10-19
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本发明涉及一种自动对焦的方法、装置以及系统。自动对焦的方法步骤包括：从摄像头在预设物距下获取的离焦图像中，得到物体成像的预估准焦区域；对离焦图像中各像素点进行粗定位灰度值运算处理，得到各离焦图像对应的粗定位对焦评价函数值；对离焦图像中各像素点分别进行精搜索灰度值运算处理，得到各离焦图像对应的精搜索对焦评价函数值；根据各粗定位对焦评价函数值，得到初始对焦方向；在摄像头根据初始对焦方向到达预估准焦区域时，驱动摄像头根据各精搜索对焦评价函数值进行全局搜索，得到用于完成自动对焦的最佳对焦点。本发明的对焦精度高且速度快。
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公开(公告)号：CN106908655A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710128877.2
申请日：2017-03-06
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
CPC classification number: G01R19/25 , G01N21/6428
Abstract: 本发明提供一种光电信号峰值检测方法与系统，对原始光电信号分段读取，并对分段读取的每段数据前端和后端插入预设量平均值参数，选取母小波函数对处理后的分段数据进行一阶求导和二阶求导，提取一阶导数极大值点与第二分段数据的二阶导数极大值点，确定各第二分段数据中波峰位置，根据各第二分段数据中波峰位置，计算各第二分段数据中波峰宽度以及波峰高度，获取原始光电信号的波峰峰值。整个过程中，对原始光电信号的分段前端和后端分别补入平均值参数，提高对原始光电信号的处理精度、采用母小波函数对补入之后的分段数据进行一阶导数和二阶导数处理，准确确定波峰位置，另外还无需对原始光电数据进行复杂的滤波处理，显著提高原始光电信号峰值检测的效率。
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公开(公告)号：CN108628351B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201710160825.3
申请日：2017-03-17
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本发明公开了一种调节速度较快、成本低且不合格液滴的比例较小的微流控液滴生成装置。该一种微流控液滴生成装置包括微流控芯片、振动机构、光检测机构、存储机构、人机交互机构及控制机构。该微流控液滴生成装置结合自动反馈及压控振荡调节技术，能够自适应调节生成的液滴的尺寸，能够生成稳定且均一度较高的液滴，并具有较快的调节速度和液滴生成速度，且调节过程不会影响液滴的生成，可连续化调节。因而，使用上述微流控液滴生成装置生成液滴，可以提高生成液滴的质量，并有利于降低液滴的生成成本。
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公开(公告)号：CN107329233B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710742287.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 西南大学 , 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的微滴式PCR仪自动对焦方法，其包括：(一)对焦模块设计，即照明光源在一端，其发出的光线经生物芯片，再经过物镜进入相机，物镜起到对焦的作用，由自动三维平台控制物镜位置；(二)对焦策略拟定，即通过事先测量好焦点位置，经过BP神经网络进行训练获得稳定的映射，之后在对焦过程中，测量几个位置后确定其所属的函数类型，获得预先测量好的焦点位置；(三)聚焦函数选择，即使用超小波中的轮廓波作为图像聚焦评价处理函数，其测量值作为神经网络的输入；(四)图像检测区域选择。本发明能够快速、精确的给出焦点的位置，提高了PCR仪检测系统的精确度和对焦速度。
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公开(公告)号：CN109698901A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710994453.4
申请日：2017-10-23
Applicant: 广东顺德工业设计研究院(广东顺德创新设计研究院)
Abstract: 本申请涉及一种自动对焦方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括以下步骤：通过图像清晰度评价函数获取待处理图像的评价曲线，得到清晰的图像画面，获取通过损失函数完成拟合训练的BP神经网络模型，将评价曲线中的物体位置数据输入BP神经网络模型，确定待处理图像的对焦点，使用损失函数对BP神经网络进行拟合训练，可以使误差达到最小，使用BP神经网络模型进行对焦点的预测，提高了自动对焦的速度；细对焦期间，使用模拟退火算法对对焦点进行优化处理，得到全局最优的对焦位置，避免了局部峰值的影响，提高了对焦的准确度，从而实现了快速准确地得到全局最佳对焦位置，完成自动对焦。
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