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公开(公告)号:CN117720220A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311615021.X
申请日:2023-11-29
Applicant: 广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心) , 广东绿日环境科技有限公司
IPC: C02F9/00 , G01N33/18 , G01N30/96 , G01N30/02 , G01N21/31 , G01N21/64 , G01N21/65 , G01N27/06 , C02F1/00 , C02F1/44 , C02F1/50 , C02F1/52 , C02F1/66 , C02F1/467 , C02F3/30
Abstract: 本发明涉及污染物监测和处理技术领域,特指一种移动式污染物高效净化处理与在线监测一体化设备,包括有可移动箱体及箱体内设置的各功能模块。可移动箱体的箱壁上设置有进水接口和出水接口;水质净化处理模块根据水质净化处理过程又设置有多个水质净化处理单元。水质多指标监测模块用于实时监测水质净化处理过程中各水质净化处理单元进出水的水质指标以及对水体污染物中的特定目标物检测识别,并把水质指标反馈到数据处理与控制模块;控制模块用于根据水质污染物类型及监测指标实时控制和调整各水质净化处理单元的操作参数。本发明还针对行业污废水处理过程中的重点污染物进行过程监控,确保了对微污染难降解污染物的高效处理。
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公开(公告)号:CN119845924A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510028261.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)
IPC: G01N21/65 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络算法的水体药物残留拉曼光谱识别方法、装置及系统,涉及拉曼光谱分析技术领域,该方法包括:通过拉曼光谱技术,利用拉曼光谱增强检测基底对包含至少一种目标物的待检测目标物溶液进行拉曼光谱检测分析,得到拉曼光谱数据,然后通过神经网络算法模型,对拉曼光谱数据进行目标物种类分析,得到目标物的关键特征,进而基于关键特征,结合预设的关键特征样本进行类别区分,得到目标物检测识别结果。本申请利用拉曼增强光谱技术对金属增强基底进行检测,并结合模型解析识别出实际水样中的目标物,提高检测灵敏度,从而解决了现有技术难以识别水环境中混合目标物的问题,为水体目标物的识别提出了稳定且可靠的方案。
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