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公开(公告)号：CN115293051A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211022596.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 广东省科学院江门产业技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的混凝土流变性能预测方法，该方法步骤如下：根据混凝土流变性能的影响因素，选取混凝土含气量、粗骨料针片状含量、砂率、粗骨料的集配、砂的细度模数、胶凝材料用量、水灰比、水泥浆的稠度、外加剂掺量，九个参量作为BP神经网络的输入，将对应混凝土的(VDH)90值作为BP神经网络的输出，其中(VDH)90值，其中是V指90秒内流出倒置流出桶的混凝土的体积数、D是指90秒内流出倒置流出桶的混凝土坍塌直径，H是指90秒内流出倒置流出桶的混凝土泛起高度。通过本发明，可大幅度节省生产与实验成本，提高混凝土施工质量，具有广泛的社会效益与经济效益。
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