一种基于神经网络的服务区车流量预测方法和装置

    公开(公告)号:CN114550444B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202210083269.5

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的服务区车流量预测方法和装置,所述方法包括:获取交通流历史统计数据和实时数据;将获取的所有数据进行聚合处理,划分为若干时间步的数据,将与时间步的数据对应的空间图依次拼接,提取空间特征;将所述若干组空间特征沿时间轴顺序提取时空动态特征;建立所述服务区的车流量时空同步模型,预测所述服务区的驶入车流量。本发明相对于现有技术,将数据进行聚合处理,将处理后相邻时间步的车流量空间图拼接到一起,提取了车流量数据的空间特征;捕获了复杂的时空动态特征;通过建立时空同步模型实现对车流量时空网络的预测,汇总了服务区各入口的车流量;结合了空间维度数据,并高效地利用了局部和全局的时空特征。

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