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公开(公告)号:CN114550444B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202210083269.5
申请日:2022-01-24
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的服务区车流量预测方法和装置,所述方法包括:获取交通流历史统计数据和实时数据;将获取的所有数据进行聚合处理,划分为若干时间步的数据,将与时间步的数据对应的空间图依次拼接,提取空间特征;将所述若干组空间特征沿时间轴顺序提取时空动态特征;建立所述服务区的车流量时空同步模型,预测所述服务区的驶入车流量。本发明相对于现有技术,将数据进行聚合处理,将处理后相邻时间步的车流量空间图拼接到一起,提取了车流量数据的空间特征;捕获了复杂的时空动态特征;通过建立时空同步模型实现对车流量时空网络的预测,汇总了服务区各入口的车流量;结合了空间维度数据,并高效地利用了局部和全局的时空特征。
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公开(公告)号:CN117975260A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311771712.9
申请日:2023-12-20
Applicant: 广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06N3/06 , G06T7/11 , G06T5/77 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及地理信息技术领域,公开了一种电子海图水深点信息提取及矢量化方法,包括获取电子海图,将电子海图缩放拖拽到目标区域进行截取保存,对截取保存的电子海图进行预处理,获得单个数字图像,通过预先训练好的识别模型进行识别,获得各张单个数字图像中的数字数据,结合单个数字图像和数字数据进行水深信息还原,获得带地理空间坐标的电子海图水深点信息数据,并存储到矢量图层中,通过预处理去除多余符号形状干扰,批量规整优化散乱分布深度数据,形成有序成簇便于识别模型识别的图片集;同时给出识别完成后水深数据还原、地理位置信息批量转换方法,完整解决了电子海图水深点信息获取与矢量化难题,缩短了获取水深数据的时间。
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