基于小波变换的心电特征提取方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN111920407A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010730424.9

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了基于小波变换的心电特征提取方法、系统、装置及介质,方法包括:对采集到的心电数据进行小波滤波处理,确定小波基函数;根据小波基函数和心电数据,确定R波位置值的波形图;通过设定阈值提取R波;根据小波基函数对波形图中的Q波能量和S波能量进行加强;以R波位置为基点,通过设定的第一有限区域窗来提取Q波和S波;根据小波基函数对波形图中的P波能量和T波能量进行加强;以Q波位置为基点,通过设定的第二有限区域窗来提取P波;以及以S波位置为基点,通过设定的第三有限区域窗来提取T波。本发明能够准确提取心电数据中的关键特征,降低特征波的误检率和漏检率,可广泛应用于心电数据处理技术领域。

    基于可穿戴式NIRS-EEG的精神分裂症早期检测评估系统

    公开(公告)号:CN105816170B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610308819.3

    申请日:2016-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴式NIRS‑EEG的精神分裂症早期检测评估系统,包括NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置、移动智能终端以及网络服务器;所述NIRS‑EEG双模态脑功能检测装置采用NIRS与EEG技术实时获取精神分裂症患者或健康人的脑功能信息,并通过蓝牙信号将脑功能信息发送到移动智能终端,移动智能终端通过移动互联网将数据上传到网络服务器进行数据处理,网络服务器将处理后的数据进行存储并生成相应的诊断结果,反馈给移动智能终端进行数据波形显示。本发明系统检测评估结果准确,功耗极低,便于快速、便携地对精神分裂症患者进行早期检测和疾病预警,同时为精神分裂症患者的护理做出更科学合理的指导,从而减轻精神分裂症患者及其家属的痛苦和心理负担。

    基于小波变换的心电特征提取方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN111920407B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010730424.9

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了基于小波变换的心电特征提取方法、系统、装置及介质,方法包括:对采集到的心电数据进行小波滤波处理,确定小波基函数;根据小波基函数和心电数据,确定R波位置值的波形图;通过设定阈值提取R波;根据小波基函数对波形图中的Q波能量和S波能量进行加强;以R波位置为基点,通过设定的第一有限区域窗来提取Q波和S波;根据小波基函数对波形图中的P波能量和T波能量进行加强;以Q波位置为基点,通过设定的第二有限区域窗来提取P波;以及以S波位置为基点,通过设定的第三有限区域窗来提取T波。本发明能够准确提取心电数据中的关键特征,降低特征波的误检率和漏检率,可广泛应用于心电数据处理技术领域。

    心脏检测装置和系统
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215078679U

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202022634570.X

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种心脏检测装置和系统。本实用新型通过自能量采集装置与所述第一处理器、所述心电采集模块以及所述第一通信模块连接,所述第一处理器与所述心电采集模块和第一通信模块连接,所述第二通信模块与所述第一通信模块实现通信,通过自能量采集装置用于将心脏跳动的振动能转化为电能为所述第一处理器、所述第一通信模块和所述心电采集模块供电,使得第一处理器能够对收集的心电信号进行处理并传输至第一通信模块,又通过第一通信模块传输至第二通信模块,心脏监测装置不需要借助外部电源即能够将收集的数据传输至分析仪中,便捷且降低了成本,可广泛应用于心脏监测技术领域。

    自能量收集及利用装置和封装结构

    公开(公告)号:CN214484495U

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202022638534.0

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种自能量收集及利用装置和封装结构。本实用新型通过设置第一压电薄膜和第二压电薄膜,压电转换储能模块与第一压电薄膜和第二压电薄膜进行连接,耗电原件与压电转换储能模块连接,因此能够通过第一压电薄膜和第二压电薄膜将心脏跳动的振动能转换为电信号,并将转化的能量存储在压电转换储能模块中,为耗电原件进行供电,从而使得耗电原件的供电不需要外部电源提供,而通过心脏跳动实现自能量的收集和利用,便捷且降低了成本,可广泛应用于监测技术领域。

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