公开(公告)号：CN119942649A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510095025.2

申请日：2025-01-21

Applicant: 广东省农业科学院设施农业研究所 ,  华南农业大学

Inventor： 罗毅智 ,  林锴 ,  肖梓轩 ,  陈源凯 ,  肖德琴

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法，包括：将数据集划分为训练集、验证集和测试集；设计PBR‑YOLO的网络架构，构建PBR‑YOLO轻量化网络架构，其中PBR‑YOLO先是使用Ghost模块网络替代原始骨干网络；C2f‑Faster‑EMA模块和ELMD；Ghost模块网络先是通过标准卷积生成本质特征图，再对本质特征图进行线性变换生成Ghost特征图；通过调整Ghost模块中的本质特征图参数量和Ghost特征图的参数量，得到所需要的参数压缩比；再引入FasterNet模块结合EMA形成C2f‑Faster‑EMA模块；使其能够在实际应用场景中自动检测仔猪行为。