公开(公告)号：CN118688575A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411164675.X

申请日：2024-08-23

申请人： 广东电网有限责任公司茂名供电局

发明人： 何锦雄 ,  刘海涛 ,  许建远 ,  邓刘毅 ,  何润泉 ,  陈阅 ,  吴茂育 ,  王达 ,  李冠达 ,  刘东伟 ,  李慰明 ,  罗君宇 ,  李毅楷 ,  沈兴怡 ,  贺静 ,  余永林 ,  黄毅 ,  刘同斌 ,  武燕如

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明提出一种配电网故障处理的自动化缺陷识别方法，包括：部署传感器，收集多维度数据；构建量子计算引擎对数据进行处理，构建动态知识图谱；构建健康状态评估模型，形成全局优化的健康状态评估模型；创建全息数字孪生体，所述全息数字孪生体根据实时传感器数据和历史数据进行仿真；结合无监督学习与在线学习构建配电网状态预测模型对配电网故障进行动态预测和异常检测；采用量子粒子群优化算法计算优化策略对全局进行优化；结合混合现实技术构建MR系统；采用基于自适应神经网络与遗传编程结合的算法构建设备寿命评估模型，提供故障提前干预的决策。本发明提升了配电网设备的运行质量和故障处理效率，为电力系统的安全稳定运行提供了坚实保障。