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公开(公告)号：CN108460527A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810163081.5
申请日：2018-02-26
摘要： 本发明涉及一种公共充电设施的规划方法，更具体地，涉及一种电动汽车公共充电设施的规划方法，根据建设型式的差异以及电动汽车的特性，将充电桩分成大功率快充桩、小功率慢充桩两种；通过分析各类型电动车辆的充电行为特性，采用电动汽车充电模型，区分公共充电需求与自有充电需求所占的充电时间比例，计算各类型电动车辆对公共充电量的总需求，结合快/慢充电桩的充电能力以及集中式充电站所能容纳的充电桩数量与分散式充电桩的数量，分别计算集中式城市充电站与分散式公共充电桩的总需求，再根据当地公共充电设施的实际建设条件，按需求优先的原则，规划电动汽车公共充电设施的设置地点与快/慢充电桩数。
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公开(公告)号：CN108964076A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810784868.3
申请日：2018-07-17
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： H02J3/18 , H02J3/1871 , H02J2003/007
摘要： 本发明提供一种区域电网无功规划评价方法，包括：获取目标区域电网的接线方式、参数及运行条件；根据所述接线方式、参数及运行条件，计算所述目标区域电网的静态无功指标的第一指标值和动态无功指标的第二指标值；利用所述第一指标值、所述第二指标值与各自相对应的预设权值，加权得到综合评价指标值。本发明通过无功指标的指标值进行加权得到总和评价指标值，进而能够对不同的区域电网的无功规划进行对比评估，鉴别出优选无功规划方案。本发明提供的一种区域电网无功规划评价系统、计算机设备、介质，也具有上述的有益效果，在此不再赘述。
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公开(公告)号：CN213027124U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202022113922.7
申请日：2020-09-23
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司 , 广东省能源研究会
摘要： 本实用新型属于测控装置技术领域，涉及一种配电网智能测控装置，其中，包括测控箱，所述测控箱的左右两端均固定连接有固定框，两个所述固定框内均开设滑槽，两个所述滑槽内均滑动连接有防撞板，所述防撞板的一侧固定连接有若干个上套块，所述上套块内固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆的一端固定连接有下套块，所述下套块的一端固定连接在测控箱上。其有益效果是，该配电网智能测控装置，通过设置防撞板、上套块和下套块，通过外界环境挤压防撞板带动防撞板在滑槽内滑动，从而使防撞板挤压上套块，然后带动上套块移动挤压伸缩杆和弹簧，在弹簧的弹力的作用下能够减缓外界环境对测控箱的撞击力，可以防止撞击力对测控箱的损坏。
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公开(公告)号：CN110516889B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN110163421B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910355154.5
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子；根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据，根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据；根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型；采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型；通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110163421A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910355154.5
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子；根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据，根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据；根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型；采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型；通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110516889A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请实施例公开了一种基于Q-learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q-learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN110135634B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910355720.2
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110135634A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910355720.2
申请日：2019-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN107392360A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710529116.8
申请日：2017-07-01
申请人： 广东电网发展研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04
CPC分类号： G06Q10/043
摘要： 本发明公开了一种电动公交车充电站的规划方法，包括以下步骤：确定电动公交车行驶规律和行驶参数；确定电动公交车数量与其耗电特性、电池参数；计算电动公交车年需充电量；建立电动公交车充电模型、计算单座电动公交车充电站的年最大可充电量并根据电量匹配原则确定充电设施数量；按重要程度对地区公交车首站场进行排序；根据地区电动公交车充电站的发展数量需求及对公交首末站场排序的结果逐步完成公交车充电站的规划与建设。
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